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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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9.4

Arctic MX-7, analizamos la versión mejorada de la pasta térmica más TOP

Arctic MX-7

Una buena pasta térmica puede ser la diferencia entre hacer que nuestro procesador pueda funcionar al 100 % o tener problemas de temperatura y un bajo rendimiento debido al Thermal Throttling. Esta pasta es la encargada de mejorar la conductividad entre el procesador (tanto en el IHS como directamente en el DIE) y el bloque del disipador. Hace tres años, Arctic nos sorprendió con su MX-6, la que consideramos en su día una de las mejores pastas térmicas del mercado. Y, hoy, el fabricante ha demostrado que quiere seguir manteniendo el título, lanzando su nuevo modelo Arctic MX-7. ¿Revolución, o más de lo mismo? Vamos a verlo.

Arctic no se ha limitado a sacar la misma pasta que hace tres años con un nuevo número de versión. Y es que, como vamos a ver, la nueva MX-7 es un producto completamente renovado, no solo en materiales, sino también en diseño y metodología de aplicación. Vamos a ver qué es todo lo que nos ofrece esta nueva solución térmica para nuestro PC.

Arctic MX-7, especificaciones técnicas

La nueva MX-7 cambia absolutamente todo: desde el compuesto utilizado en la pasta hasta la jeringa y el aplicador. Y es que, tal como asegura el fabricante, gracias a este nuevo compuesto es posible reducir la temperatura del procesador dos grados respecto a la obtenida con la MX-6. Y hasta 4 grados de diferencia respecto a la popular MX-4, una de las más vendidas a día de hoy.

Una de las características más llamativas de esta nueva versión de la MX es su elevada viscosidad. A causa de ella, Arctic ha advertido que no puede (ni debe) aplicarse con espátula, ya que, al hacerlo, se distribuye mal el compuesto. Por ello, el fabricante ha aprovechado para responder a la eterna pregunta de «¿cuál es la forma adecuada de aplicar la pasta?», recomendando utilizar el método de la cruz, esparciendo la pasta de esquina a esquina en forma de X. De esta forma nos aseguramos de que sea el propio disipador quien genere la presión necesaria para obtener una capa uniforme.

Gracias a la nueva composición, Arctic también ha solucionado uno de los problemas clave de muchas pastas térmicas: el pump-out effect. Esto ocurre cuando, tras múltiples ciclos térmicos, el compuesto va perdiendo cuerpo y se va desplazando hacia los bordes, dejando partes del IHS sin cubrir. Esta nueva composición ofrece una mayor cohesión, asegurando mayor estabilidad a largo plazo, incluso tras largos periodos de uso intensivo.

Arctic ha puesto muchos esfuerzos también en ofrecer a los usuarios la máxima seguridad a la hora de aplicar la pasta, y es que esta MX-7 cuenta con cero conductividad. Podemos aplicarla tranquilamente sobre un IHS, sobre chips de memoria, e incluso sobre un DIE, ya que no es conductiva ni capacitiva, evitando así los riesgos de cortocircuito o descargas accidentales. De esta forma, la MX-7 es una pasta térmica muy versátil que podemos aplicar tanto en un IHS normal como directamente sobre el DIE de la CPU, la GPU, e incluso en chips de portátiles y consolas.

Por último, la Arctic MX-7 mejora también el diseño de jeringa, lo que mejora el control durante la aplicación. Podemos encontrar jeringas de 2, 4 u 8 gramos. Y el modelo intermedio, de 4 gramos, viene en un pack con 6 MX-Cleaner, toallitas de limpieza para eliminar fácilmente, y de forma segura, los restos de la pasta de los apliques anteriores.

Análisis externo

La Arctic MX-7 viene en una caja de cartón, pequeña, en la que predominan los colores oscuros. Podemos ver una foto de la jeringa en la parte delantera de la misma, y un mensaje que nos invita a visitar una web para comprobar si el producto es original o una falsificación en la parte trasera. También hay un mensaje que nos ha llamado la atención en uno de los laterales que indica que el producto es Carbon Neutral.

Junto a la jeringa, en nuestro caso hemos recibido una toallita MX Cleaner, muy útil para limpiar de forma segura la pasta térmica antigua del procesador y garantizar el mejor rendimiento posible para esta nueva pasta.

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Abrimos la caja y nos encontramos con la jeringa como tal.

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Esta es bastante grande (al menos el modelo analizado, que es el de 8 gramos), y viene llena más o menos hasta la mitad. Podemos ver que la jeringa está decorada con una pegatina de Arctic con el modelo y el número de serie.

El tapón es uno de los principales cambios que encontramos respecto a otras pastas térmicas. Aunque sigue yendo a presión, es mucho más ancho, y es más cómodo tanto ponerlo como quitarlo.

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Y no hay mucho más que enseñar de la pasta. Por lo tanto, vamos a ir a lo importante: ver qué tal su rendimiento.

Rendimiento

Lo primero que vamos a hacer es ver qué aspecto tiene esta nueva MX-7 de Arctic, y también qué tal es su viscosidad, ya que es una de las características de este nuevo modelo. Para ello, hemos cogido un papel, y hemos echado una buena cantidad de pasta sobre él. A primera vista, vemos que ha mejorado bastante la cantidad que extrae cuando apretamos, siendo más sencillo aplicar la cantidad óptima cuando lo echamos sobre una CPU.

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En cuanto a la viscosidad, efectivamente, tal como promete Arctic, es una pasta muy viscosa, y lo vemos, sobre todo, al extenderla sobre el papel. Si la tocamos con los dedos (algo que no os recomendamos), también podemos notar esa viscosidad. Y, además, es muy complicada de limpiar de la piel, teniendo que frotar bien con agua y jabón hasta que la limpiamos del todo.

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Ahora viene la hora de la verdad. Cogemos la CPU (en nuestro caso, un procesador AMD Ryzen 9 9900X) y extendemos la pasta sobre él. Hemos utilizado la forma de cruz que recomienda el fabricante. Y, con la pasta aplicada, como enseñamos en la foto, hemos puesto directamente el bloque de la bomba de la refrigeración líquida.

Una vez aplicada la pasta, hemos encendido el ordenador y hemos estado pasando unos tests de estrés durante media hora para que se asiente. Acto seguido, hemos dejado el ordenador otra media hora apagado, para que la pasta acabe de sentar. Y, ahora sí, hemos empezado con las pruebas. Para ellas hemos usado el test de stress de AIDA64. Hemos arrancado el test y lo hemos dejado durante 10 minutos para ver la evolución de la temperatura.

Arctic MX-7 - Benchmark

Como podemos ver, partiendo de una temperatura de la habitación de 21 grados, gracias a esta nueva pasta térmica, nuestro procesador se ha mantenido, después de más de un cuarto de hora, por debajo de 70 grados. Con la pasta que teníamos antes (de otro fabricante) estaban consiguiendo en torno a 74-75 grados. Muestra más que suficiente para asegurar que esta MX-7 no solo es una buena pasta térmica, sino que es de las mejores (si no la mejor) del mercado.

Conclusión, ¿merece la pena?

La MX-6 ya fue una de las mejores pastas térmicas que había en el mercado. Y con el lanzamiento de la MX-7, Arctic prometía que, gracias a la nueva fórmula, no solo solucionaba muchos de los problemas que nos podemos encontrar a largo plazo al usar otras marcas de pastas térmicas, sino que también alargaba la vida útil de la misma e incluso rebajar dos grados más la temperatura respecto al modelo anterior.

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Arctic ha demostrado que no mentía. Y, de nuevo, su serie MX se sitúa como una de las mejores pastas térmicas del mercado (si no la mejor), demostrando que, junto a un buen disipador, es capaz de mantener controlada la temperatura de una CPU tan exigente como es la del 9900X de AMD. Su excelente rendimiento, junto con la nueva jeringa, que es más cómoda de usar, y las MX-Cleaner, son, sin duda, un must-have para cualquiera que quiera que su procesador tenga lo mejor de lo mejor. Eso sí, no es una pasta barata, ya que sus precios son:

  • MX-7 (2g) ⇒ 14,49 € (6,49 € en Amazon).
  • MX-7 (4g) ⇒ 15,99 € (6,99 € en Amazon).
  • MX-7 (4g) con 6 toallitas MX Cleaner ⇒ 16,99 € (8,29 € en Amazon).
  • MX-7 (8g) ⇒ 20,99 € (8,49 € en Amazon).

Por todo ello, hemos decidido dar a esta Arctic MX-7 nuestro galardón de Platino, destacando especialmente su rendimiento.

Arctic MX-7 -05

Arctic MX-7

Pasta térmicaSi
Soporte AMDSi
Soporte IntelSi
Lo mejor
  • 0% conductividad = 0% riesgo
  • Muy densa
  • Excelente rendimiento térmico
  • El pack de 4 gramos incluye toallitas limpiadoras
Lo peor
  • Es cara (aunque lo bueno se paga)
Calidad materiales
9,5
Diseño
9,2
Precio
8,9
Rendimiento
9,8
Rendimiento Térmico
9,8
PUNTUACIÓN GLOBAL
9.4
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