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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La Intel Arc Pro B50 tenía un secreto: es una bestia para jugar en PC compactos

Tarjeta gráfica Intel Arc Pro B50 de perfil bajo con su disipador negro de doble ranura y conectores DisplayPort visibles.
Diseño compacto de la nueva Intel Arc Pro B50, orientada a workstations y equipos de formato reducido. Foto: Intel Press Kit.

Intel no lleva demasiado tiempo en el mercado de las tarjetas gráficas dedicadas, pese a que la marca tiene experiencia en gráficos integrados, no cuentan con muchos modelos dedicados. Pero con la llegada de versiones como la Arc B580 dejaron claro que son capaces de ofrecer una gran relación calidad-precio, y esto también se extiende a los modelos de perfil bajo gracias a la Arc Pro B50.

Por lo general las tarjetas de vídeo que se diseñan para workstations tienen como objetivo ofrecer un mayor rendimiento en programas orientados a la producción, no para el gaming. Aunque estas versiones pueden funcionar con ambos propósitos, las limitaciones que encontramos en términos de drivers pueden crear problemas en juegos. En el caso de Intel conocemos que uno de los puntos negativos que han tenido sus gráficas dedicadas desde que llegaron al mercado eran precisamente los controladores que ofrecen, algo que han ido corrigiendo con el paso de los meses y que actualmente ofrecen una experiencia optimizada.

Especificaciones de la tarjeta gráfica para profesionales Intel Arc Pro B50.
La Arc Pro B50 se alimenta directamente del puerto PCIe gracias a que tiene un TDP de 75W, simplificando su instalación en equipos compactos. Foto: Intel.

Es por ello que al aplicar estos drivers a un modelo como el Arc Pro B50 encontramos que es una tarjeta gráfica con un rendimiento más alto del que podemos imaginar para gaming, y todo esto en un componente que ocupa tan solo dos slots con un largo de 167 mm.

Una gráfica que no está diseñada para gaming rinde mejor que los modelos de otras marcas

Siempre que se lanza una GPU nueva lo primero que se suele hacer es probarla en gaming ya que al ser una de sus usos más extendidos (y más exigentes), permite a los usuarios tener un buen conocimiento sobre qué modelos son los mejores en relación calidad-precio. En el caso de las gráficas de Intel encontramos que la B580 se ha convertido en una de las opciones avanzadas gracias a que ofrece más VRAM que las soluciones de AMD e Intel, por un precio más bajo, lo que la convierte en un modelo óptimo para jugar a 1080p con gráficos altos en una variedad de juegos, pero con una limitación general de 60 FPS (como sucede con los modelos de otras marcas).

Aun así encontramos que el fallo de este modelo está en la poca compatibilidad que tiene con sistemas de menor tamaño ya que tiene una longitud de 272 mm. Por este motivo creadores de contenido como ETA Prime han estado buscando qué modelo puede mejorar las capacidades para mini PC de esta gráfica, y precisamente encontramos que es otro modelo de Intel el que lo consigue. En este caso estamos hablando de la Arc Pro B50.

Durante el vídeo podemos ver cómo ETA Prime comprueba la utilidad que tiene esta tarjeta gráfica combinada con un hardware de alta gama como es el caso del procesador Ryzen 7 9800X3D, demostrando que en muchos juegos es una opción a tener en cuenta. En Cyberpunk 2077 por ejemplo vemos que logra sobrepasar los 70 FPS con los gráficos en ultra y la tecnología XeSS en el preset de «Calidad». En otros títulos como Doom The Dark Ages la diferencia con modelos como la RTX 5050 o la RX 9060 que tienen 8 GB es todavía más grande ya que vemos que la limitación para alcanzar los 60 FPS no está en la potencia, sino en la VRAM.

Captura de pantalla del videojuego Doom: The Dark Ages mostrando un rendimiento de 70 FPS con la configuración gráfica en Ultra en una Intel Arc Pro B50.
Rendimiento estable de 70 FPS en Doom: The Dark Ages a 1080p/Ultra, un título que supera los 8 GB de VRAM. Captura: ETA Prime.

Con el ajuste gráfico en «Ultra» y la tecnología XeSS en «Equilibrado» también consigue 70 FPS estables, algo que en los modelos de NVIDIA y AMD no conseguiríamos ya que el juego consume 10 GB de VRAM con estos ajustes. La falta de VRAM causaría stuttering y crasheos entre otras cosas, causando una peor experiencia de juego.

A pesar de ser un modelo diseñado para estaciones de trabajo por su escalabilidad, al tratarse de un modelo de perfil bajo compatible con configuraciones gaming de bajo presupuesto, cualquiera puede comprarla a través de los canales de distribución habituales como, por ejemplo, Amazon o PcComponentes donde la podemos encontrar por 377 euros.

Intel Arc Pro B50
Intel Arc Pro B50
* Precios actualizados en el momento de publicar o revisar este artículo. Pueden variar con el tiempo.

Preguntas frecuentes sobre la Intel Arc Pro B50

¿Qué es la Intel Arc Pro B50?
La Intel Arc Pro B50 es una tarjeta gráfica de perfil bajo (low-profile) diseñada principalmente para estaciones de trabajo (workstations), pero que ha demostrado tener un rendimiento excelente para videojuegos.
¿Por qué una GPU de workstation es buena para gaming?
En este caso, se debe a la madurez de los drivers de Intel y a que cuenta con una cantidad de memoria VRAM superior a otras tarjetas de su gama, lo que evita problemas de rendimiento en juegos modernos.
¿Qué rendimiento ofrece en juegos?
Según las pruebas, es capaz de superar los 70 fotogramas por segundo (FPS) en juegos exigentes como Cyberpunk 2077 a 1080p con ajustes en Ultra y la tecnología XeSS activada.
¿Para qué tipo de PC es ideal la Arc Pro B50?
Gracias a su diseño compacto de perfil bajo (167 mm de largo y dos ranuras de grosor), es una opción perfecta para ordenadores de formato pequeño o mini PC donde el espacio es limitado.
¿Cuánto cuesta la Intel Arc Pro B50?
El artículo menciona que su precio de mercado se sitúa en torno a los 350 euros, posicionándola como una opción competitiva en relación calidad-precio.
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