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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El Core i5-14600K tendría sucesor: 16 núcleos, 24 hilos y compatibilidad con LGA-1700

Procesador Intel en su embalaje protector circular abierto sobre una mesa de madera blanca.
Vista del interior de la caja de un procesador Intel, donde se aprecia la CPU encajada en su soporte protector - Foto: HardZone
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Intel podría estar preparando un nuevo procesador de escritorio destinado a ocupar el lugar del Core i5-14600K dentro de su futura familia Raptor Lake Next. Según información compartida por el conocido filtrador Jaykihn, el nuevo chip contaría con una configuración de 16 núcleos (8 de rendimiento P-cores + 8 de eficiencia energética E-cores).

Si este rumor se confirma, supondría un aumento importante frente al Core i5-14600K disponible actualmente en el mercado. El Core i5-14600 es un procesador de la 14ª generación Raptor Lake Refresh y cuenta con 14 núcleos (seis núcleos de rendimiento P-cores y ocho núcleos de eficiencia energética E-cores) y 20 hilos. El sucesor de 14600 pasaría a ofrecer 16 núcleos y 24 hilos, añadiendo dos núcleos de alto rendimiento adicionales.

Intel prepara un sucesor del Core i5-14600K con 16 núcleos y 24 hilos

La configuración 8P+8E no sería completamente nueva dentro de la gama Raptor Lake. Intel ya utiliza 8 núcleos de rendimiento en modelos superiores como el Core i7-14700K, aunque este último cuenta con 12 núcleos de eficiencia energética para un total de 20 acompañado de 28 hilos. La novedad estaría en llevar esa configuración de ocho núcleos de alto rendimiento a un procesador situado en el segmento Core 5 que cuenta con una configuración de 6 núcleos de rendimiento.

Imagen usuario de twitter
Jaykihn
@jaykihn0
@Nicane7 @7600chip The 8/8 is a 14600K replacement.
14 de septiembre, 2026 • 19:33

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Este nuevo procesador mantendría un TDP base de 125 W, el mismo valor que encontramos en el Core i5-14600K. La información que conocemos hasta ahora de Raptor Lake Next apunta además a que estos procesadores utilizan la misma plataforma LGA-1700 y serán compatibles tanto con memoria DDR4 como DDR5.

Esto es, sin lugar a dudas, una gran noticia para los usuarios con placas base con el socket LGA 1700, ya que les permitirá actualizar el procesador sin tener que reemplazar otros elementos del equipo y sirve para confirmar el compromiso de Intel para mantener viva esta plataforma en los próximos años al ser compatible con DDR4, plataforma refugio para los usuarios que no pueden o no están dispuestos a pagar la barbaridad que actualmente cuesta la memoria DDR5 con la que también es compatible dependiendo de la placa base (o la placa se diseña para ser compatible con memoria DDR4 o con memoria DDR5, pero es compatible con ambas a la vez ya que el diseño de los módulos es diferente).

Cabe recordar que estamos hablando de una filtración, ya que Intel todavía no ha anunciado oficialmente Raptor Lake Next ni ha confirmado el nombre comercial del supuesto sustituto del Core i5-14600K. La información disponible procede principalmente de filtraciones y hojas de ruta que apuntan a una llegada de estos nuevos procesadores durante 2027.

De materializarse, Intel tendría en este nuevo Core 5 una propuesta curiosa: un procesador basado nuevamente en la arquitectura Raptor Lake, pero con dos P-Cores adicionales respecto al 14600K y manteniendo la compatibilidad con una plataforma que ya lleva varias generaciones en el mercado. Con este movimiento, Intel parece que quiere copiar el movimiento de AMD con el regreso al mercado del Ryzen 7 5800X3D compatible con memoria DDR4.

Preguntas frecuentes sobre el posible sucesor del Core i5-14600K

¿Cuántos núcleos tendría el sucesor del Core i5-14600K?
Contaría con 16 núcleos en total, repartidos en 8 núcleos de rendimiento y 8 núcleos de eficiencia energética. Esto supone dos núcleos de alto rendimiento más que el Core i5-14600K actual.
¿Cuántos hilos de procesamiento ofrecería este nuevo chip?
El procesador ofrecería 24 hilos, frente a los 20 hilos del Core i5-14600K actual. Este aumento se debe a la incorporación de dos núcleos de rendimiento adicionales.
¿Seguirá siendo compatible con la plataforma LGA-1700?
Sí, este nuevo procesador utilizaría la misma plataforma LGA-1700 que los modelos actuales. Esto permitiría a los usuarios actualizar su procesador sin cambiar la placa base.
¿Qué tipo de memoria RAM soportaría el sucesor del Core i5-14600K?
Sería compatible tanto con memoria DDR4 como con DDR5. Esto resulta especialmente relevante para quienes prefieren evitar el elevado coste actual de la memoria DDR5.
¿Cuál sería el consumo energético de este procesador?
Mantendría un TDP base de 125 W, el mismo valor que presenta el Core i5-14600K. Esto indica que el aumento de núcleos no implicaría un mayor consumo base.
¿Cuándo podría llegar al mercado este nuevo procesador?
Según las filtraciones y hojas de ruta disponibles, la llegada de estos procesadores de Raptor Lake Next se situaría durante 2027. Intel todavía no ha confirmado oficialmente esta familia ni el nombre comercial del sustituto del Core i5-14600K.
¿Existe algún precedente de esta estrategia en la industria?
Este movimiento recordaría a la estrategia de AMD con el regreso al mercado del Ryzen 7 5800X3D compatible con memoria DDR4. Ambos fabricantes buscarían así prolongar la vida útil de plataformas ya consolidadas.