Junto con el lanzamiento de los procesadores Arrow Lake-S Core Ultra 200S Plus, con el Core Ultra 5 250K Plus, Core Ultra 5 250KF Plus y Core ultra 7 270 Plus como primeros modelos, Intel anunció el lanzamiento de una nueva herramienta diseñada para optimizar el rendimiento en gaming y creación de contenido. Hablamos de Intel Binary Optimization Tool, más conocido como BOT.
Los primeros análisis de rendimiento confirmaron lo que Intel afirmó durante su presentación, sin embargo, en Geekbench levantaron la ceja porque había algo que no les cuadraba. Tras analizar su funcionamiento durante una semana, ha publicado sus conclusiones que no dejan en muy buen lugar a la compañía.
Qué es Intel BOT
Si hablamos de Intel BOT hablamos de un optimizador binario que actúa en tiempo de ejecución sobre ejecutables ya compilados. En lugar de limitarse a reordenas las instrucciones, esta herramienta puede sustituir secuencias completas de código por versiones diseñadas para aprovechar las extensiones SIMD de la CPU (conjuntos de instrucciones que permiten procesar múltiples datos de forma simultánea con una sola instrucción para ofrecer un mayor rendimiento en tareas paralelizables como multimedia o cálculos vectoriales).
En las pruebas de Primate Labs con la Geekbench 6.3, con el BOT activado se observó un incremento de 5,5% tanto en la puntuación mononúcleo como multinúcleo, mejora que subía hasta el 30% en otros test como HDR y Object Remover.
Este salto de rendimiento se debe a que BOT reduce el número de instrucciones en torno a un 14% mientras que dispara el uso de instrucciones vectoriales en un 1.366%, lo que implica una reescritura profunda del código para poder procesar datos en paralelo con cada instrucción.
El principal problema de BOT es la falta de documentación oficial para conocer como funciona para que Primate Labs pueda adaptar el funcionamiento de Geekbench y ofrecer datos de rendimiento reales adaptador al uso diario. Según afirma Primate Labs, BOT realiza transformaciones mucho más agresivas que las que indica la vaga documentación disponible de forma pública.
Impacto en la herramienta Geekbench
Desde hace muchos años, Geekbench se ha convertido en la principal herramienta utilizada tanto por medios como por usuarios para comprobar el rendimiento de los procesadores que llegan al mercado para así poder hacer una comparativa de rendimiento orientativa.
Teniendo en cuenta todo esto, Geekbench afirma que la primera vez que se ejecuta esta herramienta con BOT activado, la aplicación tarda 40 segundos antes de empezar, mientras que sucesivas pruebas tan solo tardan 2 segundos. El elevado tiempo de espera para empezar a medir el rendimiento se debe al análisis y reescritura del binario que realiza BOT, retraso que no se produce cuanto esta función no está activada.
Con Geenbench 6.7, las puntuaciones apenas cambian cuando se activa BOT, aunque sigue existiendo una espera de 2 segundos cuando se ejecuta cada vez, tiempo que utiliza esta herramienta para saber cómo debe funcionar, sugiriendo que Intel ha diseñado BOT para que funcione específicamente en determinadas versiones y patrones de código.
Primate Labs considera que estos cambios hacen que los resultados sean difícilmente comparables entre sistemas con BOT activado y desactivado. Como no han encontrado una forma clara de detectar la forma de saber si BOT está activado o no , han decidido mostrar un aviso en los resultados cada vez que se analice un procesador de esta familia indicando:
Este resultado puede ser inválido debido a herramientas de modificación de binarios que pueden ejecutarse en este sistema.
Básicamente, es una herramienta de doble filo: puede mejorar la experiencia en algunas tareas, pero también distorsiona las métricas que usamos para comparar CPUs si no se declara claramente cuándo está activo.
¿Trampa o innovación?
Desde el punto de vista técnico, BOT es una herramienta sofisticada de optimización que explota al máximo las capacidades vectoriales de las CPUs modernas y puede ofrecer mejoras reales en determinadas cargas.
Sin embargo, al reescribir código de terceros de forma opaca y focalizarse en aplicaciones muy concretas, su impacto en benchmarks como Geekbench 6 plantea dudas sobre la comparabilidad y honestidad de algunos resultados de rendimiento.