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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Rebajas de Steam: ya conocemos el calendario que Valve tiene preparado hasta 2026

Rebajas de Steam para el año 2026
Logo de Steam con serie de descuentos que se irán lanzando a lo largo de 29 ocasiones en todo 2026. Foto: Steam.

Steam es una la plataformas de distribución de videojuegos más grande del mundo, por este motivo la compañía detrás de esta aplicación cuenta con una serie de fechas específicas en las que traen una gran cantidad de descuentos en diversos títulos. Y actualmente podemos conocer exactamente qué días llegaran a Steam todos los eventos especiales, no solo las grandes rebajas de temporada, sino también los festivales de diversos géneros de videojuegos.

Las fechas que Valve propone para las rebajas de invierno, primavera, verano y otoño varían cada año, aunque los usuarios pueden hacerse una idea sobre el mes en el que llegarán comprobando años anteriores, los días suelen variar. Pero hay formas de conocer exactamente en qué semanas llegarán dichos festivales, así como las rebajas que la compañía lanza cada dos semanas de distintos géneros de videojuegos.

Juegos Steam compras compulsivas

La información proviene de SteamDB, una prestigiosa base de datos independiente que monitoriza en tiempo real la API oficial de Steam. Aunque no es un comunicado directo de Valve, sus datos se consideran de máxima fiabilidad en la industria al reflejar la información programada directamente en los servidores de la plataforma. Esto permite conocer las fechas con semanas o meses de antelación.

Esta página web permite acceder a una gran cantidad de datos relacionados con la plataforma de Valve, pero además de mostrar lo que llegará en los próximos meses también permite conocer cuáles fueron las rebajas de los años anteriores. Existen muchos géneros de videojuegos y es por eso que puede pasar mucho tiempo hasta que uno en específico se repita, por lo que este calendario permite saber cuándo volverán a aparecer.

Cuándo serán las próximas rebajas de Steam y qué eventos previos habrá

Durante los últimos años hemos visto cómo Steam ha evolucionado en gran medida, cada vez resulta más común ver títulos en oferta, algo que es normal teniendo en cuenta que la plataforma cuenta con más de 144.000 juegos según indica SteamDB. Esto es uno de los motivos por los que resulta complicado no encontrar algún que otro juego con un precio rebajado, pero la compañía también ha introducido una serie de cambios que afectan a las reducciones de precio generales de distintos juegos. Y es que han creado los denominados como «Fest», una serie de eventos que se centran en recoger todos los juegos de un género concreto y ofrecerlos con descuentos.

Actualmente está teniendo lugar el 4X Fest, basado en los juegos de estrategia, pero dentro de unos días cambiará para ofrecer un nuevo género con descuento, ya que estos festivales se celebran cada dos semanas y tienen siete días de duración.

Calendario rebajas SteamDB.
Calendario de eventos de Steam tal y como aparece en la base de datos de SteamDB. Captura realizada el 12/08/2025.

No obstante, el principal interés de la comunidad se centra en las cuatro grandes rebajas estacionales (otoño, invierno, primavera y verano), ya que concentran los descuentos más significativos y extensos del catálogo. A fecha de 12 de agosto de 2025, estas son las fechas confirmadas extraídas de la base de datos de SteamDB:

  • Rebajas de otoño 29 de septiembre 2025 – 6 de octubre 2025
  • Rebajas de invierno 18 de diciembre 2025 – 5 de enero 2026
  • Rebajas de primavera 19 de marzo 2026 – 26 de marzo 2026

Cómo aprovechar al máximo las rebajas de Steam

Las rebajas de Steam no solo suponen una excelente oportunidad para ahorrar a la hora de comprar juegos para PC, sino que también sirven para planificar estratégicamente tus compras y así sacarles el máximo rendimiento. Además de las cuatro grandes rebajas de temporada, Steam organiza múltiples festivales temáticos, como el Automation Fest o el Racing Fest, que se celebran casi cada 15 días y que permiten encontrar ofertas segmentadas por género. Estos eventos suelen durar una semana nada más.

Festival de la construcción de imperios de Steam
Banner promocional del Festival de la construcción de imperios de Steam, vigente hasta el 18 de agosto. Fuente: Steam

Para maximizar el ahorro en tus compras de juegos durante estas rebajas, hay algunas prácticas recomendadas que conviene seguir:

  • Activa las notificaciones de tu lista de deseados de Steam, así recibirás un aviso por email cuando un juego en la lista esté rebajado.
  • Ten en cuenta que las rebajas más grandes (verano e invierno) duran más (dos semanas o incluso más) y cuentan con una selección más amplia, mientras que los festivales temáticos, aunque son más breves, pueden ser ideales para descubrir títulos concretos o curiosidades Indie.

Preguntas frecuentes sobre las Rebajas de Steam

¿Cuándo es la próxima gran rebaja de Steam?
Según el calendario conocido, las próximas grandes rebajas serán las de otoño, que tendrán lugar del 29 de septiembre al 6 de octubre de 2025.
¿Qué son los 'Fest' de Steam?
Los 'Fest' son eventos de rebajas temáticos que se centran en un género de videojuego específico, como estrategia (4X Fest), supervivencia o rol. Suelen durar una semana y se celebran cada quince días.
¿Dónde puedo consultar yo mismo el calendario de rebajas de Steam?
Puedes consultar el calendario completo y actualizado, tanto de eventos futuros como pasados, en la web especializada SteamDB, que recopila datos directamente de la plataforma de Valve.
¿Son estas fechas 100% oficiales y confirmadas por Valve?
Estas fechas provienen de la base de datos de Steam y son recogidas por SteamDB, una fuente extremadamente fiable. Sin embargo, Valve puede realizar cambios, aunque no es lo habitual.
¿Qué diferencia hay entre las rebajas estacionales y los 'Fest'?
Las rebajas estacionales (verano, otoño, invierno, primavera) son los eventos más grandes, con descuentos en una inmensa mayoría del catálogo. Los 'Fest' se limitan a juegos de un solo género.