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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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La discutible estrategia del nuevo 007 para ser el más deseado de Steam

Steam charts de juegos más deseados
La lista de los juegos más deseados de Steam es una métrica clave para la visibilidad de los futuros lanzamientos

Los jugadores no somos conscientes de las batallas que se desatan cuando no estamos mirando la mayoría. En el instante en el que un juego se anuncia, comienza una carrera de los desarrolladores, no solo por terminarlo a tiempo y bien, sino por conseguir la atención de sus futuros jugadores. Y no hay nada peor que esa sensación de que nadie te está esperando y, peor aún, que según los datos históricos, un bajo hype viene a suponer unas ventas bajas que pueden augurar una hecatombe. Y Steam es muy importante.

Es por eso que muchos publishers se esmeran por estar presentes en las listas de juegos deseados de los gamers, con campañas donde no paran de recordarte que ya lo tienes disponible ahí. De esa manera, cuando se ponga a la venta, recibirás una alerta y podrás ir a comprarlo. De lo contrario, lo más seguro es que no te enteres y, lo peor de todo, la actualidad haya sepultado ya ese interés que tuviste alguna vez en ese juego. Así que las compañías se buscan las castañas para estar en lo más alto de tu atención. Aunque sea con métodos un poco discutibles.

El caso del juego de 007 en Steam

Como sabéis, Amazon, que es la nueva dueña de James Bond, anunció un primer juego basado en una línea argumental distinta a la de las películas y que prácticamente nos va a narrar el nacimiento del mito. Su nombre es First Light y como podéis imaginar, una licencia así necesita que sea un éxito, por lo que sus creadores han ideado un sistema para conseguir que el juego acabe siendo uno de los más esperados de la tienda de Valve, aunque en realidad nadie pudiera estar interesado.

First Light milestones de lista de deseos
Ilustración de los supuestos hitos de recompensa para 007: First Light.

Así, a través de una nota publicada dentro de la página de Steam de Hitman: World of Assassination, de IO Interactive, han puesto en marcha un programa de recompensas en función de unos hitos que los jugadores deben cumplir si añaden 007: First Light a su lista de deseados. De esta forma, intentan de una manera un pelín artificial conseguir que ese First Light vaya escalando posiciones dentro de la lista de deseados de Steam para que, en el momento de ponerse a la venta, esté bien a la vista de todos los que accedan a la tienda.

Hay que decir que la diferencia entre estar o no a la vista de los principales lanzamientos es crucial para el éxito de un juego porque supone (en teoría) el resultado de un crecimiento orgánico, natural, que atienda a un interés real de los jugadores por disfrutar de un título concreto. Pero claro, con esto que está realizando la desarrolladora del juego, uno se pregunta si cuando el agente secreto llegue a Steam su posición será producto de un éxito real o si todo ha sido producto de un interés de los jugadores por adquirir skins y recompensas en otro juego (que no funcione en tu viejo PC).

Sea como fuere, será el público el que dicte sentencia y el que diga si estas artimañas le parecen bien o mal… ¿no?

¿Esta práctica infringe alguna directriz de la plataforma?

Tras revisar las políticas de Steam y casos documentados en la industria, la estrategia de incentivos para listas de deseados presenta implicaciones éticas y normativas complejas. A continuación, se detalla el análisis:

Políticas de Steam sobre manipulación de listas de deseados

El Acuerdo de Suscriptor de Steam prohíbe explícitamente:

«Trampas o manipulación de procesos no autorizada» (, Sección 8).
Aunque no menciona directamente incentivos por wishlists, la cláusula permite a Valve actuar contra prácticas que distorsionen sistemas como recomendaciones, reseñas o visibilidad orgánica. Las Directrices de Distribución de Steam añaden que los juegos deben lograr reputación mediante «medios legítimos», no artificios.

Casos documentados en la industria

  1. «The Day Before» (2023):
    • Usó wishlists inflados para posicionarse como «juego más deseado».
    • Tras el lanzamiento, jugadores denunciaron diferencias abismales con el material promocional.
    • Consecuencias: Valve retiró el juego y ofreció reembolsos masivos. La comunidad calificó el caso como «estafa».
  2. «Age of Conan» (2008):
    • Ofrecía objetos exclusivos por añadir el juego a wishlists.
    • La comunidad criticó la táctica como «compra de engagement».
    • Valve no intervino, pero sentó un precedente de desconfianza hacia incentivos artificales.

Reacción de Valve y la comunidad

  • Patrón de actuación: Valve suele intervenir solo tras denuncias masivas o evidencia de engaño (ejemplo: «Silent Hope: Enhanced Edition», retirado en 2023 por logros falsos).
  • Riesgo reputacional: Estudios que usan estos métodos enfrentan backlash.
  • Impacto en visibilidad: Steam prioriza juegos con «deseo genuino». Tácticas artificiales pueden llevar a desindexación de recomendaciones o pérdida de acceso a eventos como Next Fest.

Conclusión

La práctica de incentivar wishlists carece de precedentes sancionados explícitamente, pero viola el espíritu de las políticas de Steam al distorsionar métricas clave. Estudios como IO Interactive asumen riesgos significativos: desde daño reputacional hasta penalizaciones si Valve interpreta que se «manipulan sistemas de la plataforma».

La reacción comunitaria es uniformemente negativa, percibiendo estas tácticas como artificios que socavan la autenticidad de los deseos reales de los jugadores.

Preguntas clave sobre la estrategia de 007 en Steam

¿En qué consiste exactamente la campaña de IO Interactive?
La desarrolladora ofrece recompensas dentro de su juego 'Hitman: World of Assassination' a los jugadores que añadan su próximo título, '007: First Light', a su lista de deseados en la plataforma Steam.
¿Por qué es tan importante para un juego estar en la lista de deseados de Steam?
Una posición alta en la lista de deseados aumenta enormemente la visibilidad del juego en la tienda, notifica a los usuarios interesados en el momento del lanzamiento y crea una percepción de éxito y expectación que puede impulsar las ventas iniciales.
¿Qué juegos están involucrados en esta promoción?
La promoción vincula a 'Hitman: World of Assassination', donde se obtienen las recompensas, con '007: First Light', el juego que se debe añadir a la lista de deseados.
¿Esta práctica de incentivos va en contra de las políticas de Steam?
Actualmente no está claro si esta táctica infringe alguna norma específica de la plataforma. Las políticas de Steam suelen centrarse en evitar la manipulación de reseñas, pero los incentivos para la lista de deseados son un área más gris.