Strauss Zelnick, CEO de Take-Two Interactive, ha intentado dejar claro el papel de la inteligencia artificial dentro del desarrollo de Grand Theft Auto VI. Y según sus propias declaraciones, el juego no se está construyendo basándose en IA generativa. Sin embargo, eso no significa que el estudio no la esté utilizando dentro del proceso de creación…
Esta matización llega en pleno debate sobre los usos de los modelos generativos dentro de los videojuegos. Un terreno donde precisamente, por culpade la IA, los jugadores temen que puedan llegar mundos mucho menos trabajados, originales, o diálogos sin ese toque humano. Donde toda decisión creativa se delegue en los algoritmos.
Por lo tanto, Zelnick, aunque especifica que no hay elementos generados por IA en el desarrollo del juego, tampoco niega que utilicen herramientas de IA durante el propio desarrollo. De hecho, ha asegurado que Take-Two utiliza machine learning e inteligencia artificial en toda la empresa. Con «cientos de pilotos e implementaciones» también dentro de los estudios de Rockstar. Y esto se debe a que aumenta la eficiencia a nivel de tiempo como de costes.
«Cero IA generativa» en GTA VI
Take-Two, en boca de su propio CEO, sostiene que su mundo no se está construyendo con IA generativa. El propio Zelnick ha afirmado que, en el último trabajo de Rockstar, IA generativo no tiene cabida. Y remarca que, en todo momento, sus mundos son totalmente «hechos a mano». Remarcando que es un trabajo construir desde cero. Lo que se contrapone a la idea de un mundo generado de manera automática o procedimental. Así lo ha indicado en una entrevista para Gamesindustry.biz:
«En lo que atañe especialmente a GTA VI, la IA generativa no tiene participación alguna en el producto que Rockstar Games está creando. Su mundo está creado a mano. Eso es precisamente lo que lo diferencia. Se construyen desde cero, edificio a edificio, calle a calle, barrio a barrio. No se genera de manera procedural. Es precisamente esto lo que provoca que el entretenimiento sea excelente». Ha afirmado el propio Zelnick.
Por lo tanto, la cara visible de Rockstar se posiciona para proteger la identidad creativa del estudio. Más aún dentro de un juego donde los detalles ambientales, las pequeñas escenas y el tono de las conversaciones están estudiados al milímetro como algo único. De hecho, en un mundo tan gigantesco como el que se espera que sea Leonida, un contenido fuera de lugar o repetitivo -generado por IA-, se puede detectar muy rápido. Por eso desde Take-Two se insiste en el valor del trabajo artesanal. Alejándose en todo momento de la generación automática.
Pero Take-Two sí usa IA
A pesar de dejar bien claro que GTA VI está exento de contenido generado por IA, también ha dejado claro que Take-Two sí la utiliza «fuera del escenario». Zelnick ha afirmado que la compañía utiliza machine learning en sus productos, y que ahora cuentan con cientos de pilotos e implementaciones repartidos por toda la empresa. De hecho, el propio CEO reconoce que las herramientas de IA generativa impulsan la eficiencia de costes y tiempo, recortando ambos aspectos en ciertos procesos.
| Tipo de IA | Aplicación en GTA VI (Según Take-Two) | Ejemplo Práctico en la Industria |
|---|---|---|
| IA No Generativa (Machine Learning) | Optimización de procesos internos, eficiencia de costes y tiempo. | Detección automática de bugs, optimización de animaciones (motion matching), balanceo de dificultad. |
| IA Generativa | Cero participación. El contenido es 'hecho a mano'. | Creación procedural de misiones, generación de diálogos para NPCs, diseño de texturas o modelos 3D. |
Pero para ser más precisos, el propio Zelnick habla sobre el uso de la IA aplicada a las herramientas de trabajo, no a que la IA genere el contenido creativo final, que se expondrá ante nuestras pantallas a final de año. En la práctica, esto se traduce en automatizar tareas repetitivas de trabajo, acelerar los procesos de producción o mejorar la eficiencia en cuanto a tareas de soporte.
En todo caso, la narrativa, el mundo y el tono siguen siendo «made in Rockstar». IA dentro de la empresa para producir mejor, pero no IA de cara al público para contribuir al juego.