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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Modifican una Nintendo Game & Watch y es una bestia de emulación retro

Nintendo Game & Watch
Nintendo Game & Watch, consola exclusiva que ha podido ser modificada para una versión de emulador. Foto: Nintenderos.

Nintendo Game & Watch: The Legend of Zelda se lanzó en 2021 como una edición especial de coleccionista. No como una nueva consola, sino como una reedición de la clásica línea Game & Watch basada en las aventuras de Link con un diseño inspirado en la Game Boy de 1998… pero han conseguido hacer verdadera magia con ella. 

Un modder ha hackeado su hardware con éxito y lo ha convertido en una verdadera consola de emulación retro. Para ello, solo ha necesitado instalar un módulo con ranura microSD y un firmware de homebrew que permite cargar cientos de ROMs de juegos clásicos, en lugar de la única experiencia Zelda de fábrica. El resultado: un dispositivo que mantiene su aspecto de edición única, pero que funciona como una máquina de retroemulación portátil y compatible con varias plataformas. Manteniendo la pantalla LCD original y el diseño retro prácticamente intacto.

Así que vamos a decirte qué tipo de hardware y firmware se han usado y qué puede suponer esta pieza de orfebrería de cara al modding y la conservación de verdaderos clásicos de la marca Nintendo.

El modding de Game & Watch

Game & Watch de Zelda es un dispositivo oficial de Nintendo donde viene preinstalada una versión de The Legend of Zelda y un par de clásicos más. Todo pensado para funcionar de manera cerrada y limitada. Es prácticamente una consola específicamente diseñada para jugar a un juego. Algo muy exclusivo y para los usuarios más acérrimos del mundo de Hyrule. Pero un usuario ha conseguido moddear la consola: la ha desmontado, accedido al chip de memoria y el procesador y reemplazado el firmware para que el sistema pueda cargar un launcher de emulación personalizado.

El modder ha instalado un host de tarjeta microSD directamente en la placa. Conectándolo al MCU que controlaba la consola original, y ha programado un bootloader personalizado que lee el contenido de la tarjeta y ejecuta el emulador. De esta forma, el dispositivo deja de estar atado a su única ROM de Zelda y puede ejecutar un sistema de emulación que soporta varias consolas antiguas. Todo bajo su propia carcasa original.

ComponenteEspecificación OriginalModificación AplicadaImpacto
ProcesadorSTM32H7B0VBT6 @ 480MHzSin cambiosEl rendimiento depende de la optimización del software.
Memoria Flash1MB internaSin cambios (usada para bootloader)El sistema operativo original queda intacto.
Memoria RAM16MB (externa)Reemplazada por chip de 64MBPermite ejecutar emuladores más complejos.
AlmacenamientoLimitado a juegos preinstaladosAñadida ranura para tarjeta microSDCatálogo de juegos virtualmente ilimitado.

Para potenciar esta consola es importante decir que su microcontrolador STM32H7BOVB es el cerebro que permite alcanzar tal rendimiento en emulación. También hay que decir que es necesario realizar un «flash mod» físico para ampliar el almacenamiento original, sustituyendo el de serie por chips de 16 MB o incluso 64 MB, hecho que permite instalar el popular firmware retro-go por ejemplo, que está diseñado específicamente para optimizar el rendimiento de juegos de NES, Game Boy y Master System.

El modding y Nintendo

El firmware utilizado está basado en proyectos de homebrew para Game & Watch como Retro-Go SD. Este integra varios emuladores dentro de un solo launcher y permite usar su pantalla de 160×144 píxeles con bastante fidelidad al original. Así, el usuario carga las ROMs en la tarjeta microSD en carpetas de distintos sistemas: NES, SNES, Game Boy, etc. Y el launcher se encarga de adaptar las imágenes a la resolución de la pantalla LCD. Lo que preserva el aspecto retro mientras se mantiene la jugabilidad.

La emulación se ejecuta directamente en el procesador STM32 del Game & Watch, un chip pensado para tareas muy simples. Lo que implica que el rendimiento es bastante limitado y que no todos los juegos funcionan a la máxima calidad. Pero el propio modder ha optimizado el código para que títulos de NES, Game Boy y algunos arcade funcionen con una fluidez aceptable.

Este tipo de modificaciones abre la puerta a la retrocompatibilidad no oficial en los dispositivos compactos de Nintendo. Lo que supone que, incluso productos pensados para un solo juego, pueden llegar a convertirse en consolas de emulación con un poco de ingeniería de hardware y firmware. Además, cuenta con el uso de una tarjeta microSD. Un dispositivo muy barato y sencillo de encontrar, que hace que el catálogo de juegos sea prácticamente ilimitado.

Pero también encontramos la cuestión legal y de licencias. El uso de ROMs no oficiales es especialmente escabroso con Nintendo. Aun así, el mod se centra en la herramienta de emulación, no en la distribución de juegos.

Plataforma EmuladaRendimiento EsperadoObservaciones / LimitacionesFuente
Nintendo (NES)Excelente (60 FPS)Soporte para chips de sonido avanzados (VRC6).Documentación Retro-Go SD
Game Boy / Game Boy ColorExcelente (60 FPS)Fidelidad visual y de rendimiento muy alta.Pruebas en vídeo (Macho Nacho)
Sega Master SystemMuy BuenoLa mayoría de títulos son jugables sin problemas.Comunidad de modding
Super Nintendo (SNES)VariableJuegos sin chips de mejora funcionan bien. Incompatible con Super FX.Documentación Retro-Go SD