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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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160 GB de VRAM y 24 TB de almacenamiento: así es el nuevo mini PC de GMKtec para IA local

Mini PC Gmktec de color negro en posición vertical sobre un fondo verde degradado.
El chasis compacto del mini PC GMKtec EVO-5 Pro presenta un panel frontal con puertos USB y botón de encendido iluminado en verde - Imagen: GMKtec
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De un tiempo a esta parte, el número de equipos diseñados para inteligencia artificial local no para de crecer. A los modelos que actualmente ofrecen tanto AMD como NVIDIA, tenemos que sumar un nuevo modelo que viene de la mano de GMKTec, un equipo con 192 GB de RAM y 24 TB de almacenamiento.

Estamos hablando del GMKtec EVO-X5 Pro, un equipo gestionado por una APU Gordon Halo de AMD con memoria unificada diseñado para profesionales, desarrolladores, creadores de contenido, entre otros que buscan el máximo rendimiento para IA sin depender de la nube ni de gigantescas estaciones de trabajo.

Potencia de procesamiento de última generación

El motor principal del EVO-X5 Pro es el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 con arquitectura Zen 5 y que cuenta con 16 núcleos y 32 hilos. Cuenta con una velocidad de reloj máxima de 5.2 GHz y tiene un TDP configurable de entre 45 y 140W.

En el apartado gráfico, encontramos la iGPU AMD Radeon 8065S, basada en la arquitectura RDNA 3.5 con 40 unidades de cómputo capaz de mover juegos AAA en resolución 4K y de forma fluida, además de acelerar flujos de trabajo creativos en software como la suite de Adobe o DaVinci Resolve.

Pero lo más importante es su capacidad de ejecutar modelos de Inteligencia Artificial de forma local, gracias a la NPU AMD XDNA 2 que, en combinación con el procesador y la gráfica, es capaz de ofrecer hasta 131 TOPS de rendimiento.

Infografía de especificaciones técnicas del mini PC GMKtec EVO-X5 Pro con procesador AMD Ryzen AI y gráficos Radeon 8060S.
Detalles del hardware del EVO-X5 Pro, que integra capacidad para ejecutar modelos de IA localmente, almacenamiento SSD de hasta 24 TB y conectividad dual 10GbE – Imagen: GMKtec

Esto permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local con parámetros masivos de hasta 300B al igual que variantes avanzadas de DeepSeek, Qwen o Llama, garantizando privacidad absoluta y latencia mínima para empresas y desarrolladores.

Para alimentar semejante nivel de procesamiento sin crear cuellos de botella, el GMKtec EVO-X5 Pro cuenta con hasta 192 GB de memoria RAM unificada LPDDR5X a alta velocidad. Esta enorme cantidad de memoria compartida permite asignar hasta 160 GB como VRAM para la GPU integrada o para la carga de modelos de lenguaje complejos directamente en RAM.

En términos de almacenamiento, el dispositivo rompe con los límites habituales de los mini PCs al incluir tres ranuras M.2 2280 PCIe 4.0 x4, soportando capacidades de hasta 8 TB por ranura, para un total masivo de hasta 24 TB de almacenamiento SSD ultrarrápido.

Para mantener bajo control el calor que se genera en el interior de este equipo cuando trabaja a pleno rendimiento, GMKtec ha implementado un sistema de refrigeración de triple ventilador con tubos de calor de cobre y múltiples perfiles de energía ajustables.

ComponenteEspecificaciones Técnicas
Procesador (CPU)AMD Ryzen™ AI Max+ PRO 495 ("Strix Halo" / Gorgon Halo)• Arquitectura: Zen 5 (4 nm)• Núcleos / Hilos: 16 núcleos / 32 hilos• Frecuencia: Hasta 5,2 GHz• Caché: 64 MB L3
Gráficos Integrados (GPU)AMD Radeon™ 8065S• Arquitectura: RDNA 3.5• Cómputo: 40 CUs (Compute Units) a 3.0 GHz• VRAM asignable: Configurable hasta 160 GB
Aceleración IA (NPU)AMD XDNA™ 2 (hasta 55 TOPS en NPU)• Potencia total combinada (CPU+GPU+NPU): Hasta 131 TOPS
Memoria RAM (Unificada)Hasta 192 GB LPDDR5X-8533 MHz• Ancho de banda: ~273 GB/s
Almacenamiento (SSD)3× Ranuras M.2 2280 PCIe 4.0 x4• Capacidad máxima: Hasta 8 TB por ranura (24 TB total)
RefrigeraciónCámara de vapor con sistema de triple ventilador• TDP configurable: 3 perfiles de energía (45W a 120W / 140W max)
Conectividad InalámbricaWi-Fi 7 + Bluetooth 5.4
Conectividad de RedPuerto Ethernet RJ45 a 2.5 Gbps (soporte AMD DASH para gestión remota)
Puertos y E/S• 4× USB4 (40 Gbps)• Puertos USB-A 3.2 Gen2• Salidas de vídeo HDMI 2.1 y DisplayPort 1.4• Jack combo de audio 3,5 mm
Seguridad y Chasis• Chasis: Construcción completa en aluminio CNC• Seguridad: Chip dTPM 2.0 y soporte AMD DASH
Sistema OperativoCompatible con Windows 11 Pro y distribuciones Linux (Ubuntu)

Precio y disponibilidad

GMKtec no ha dado a conocer cuál es el precio de este nuevo mini PC, un equipo que teniendo en cuenta como está el mercado del RAM y del almacenamiento SSD, podría costar unos 6.000-8.000 euros con la configuración máxima y unos 1.800-2.000 euros en formato barebone siempre y cuando llegue en este formato. El 28 de septiembre, fecha fijada en el calendario para su presentación, saldremos de dudas.

Este tipo de equipos para empresas supone una importante inversión que rápidamente rentabilizarán. Sin embargo, se escapa del bolsillo de la mayoría de los usuarios que no tenemos más remedio que seguir pagando por una suscripción. Optar por una RTX 5090, tampoco es una opción, ya que su precio en la actualidad no baja de los 5.000 euros.

Preguntas frecuentes sobre el GMKtec EVO-X5 Pro

Qué procesador utiliza el GMKtec EVO-X5 Pro
Este mini PC integra el AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, basado en arquitectura Zen 5 con 16 núcleos y 32 hilos. Alcanza una velocidad de reloj máxima de 5.2 GHz y cuenta con un TDP configurable de entre 45 y 140W.
Cuánta memoria RAM y VRAM ofrece este equipo
El EVO-X5 Pro dispone de hasta 192 GB de memoria RAM unificada LPDDR5X de alta velocidad. De esa memoria compartida se pueden asignar hasta 160 GB como VRAM para la GPU integrada o para cargar modelos de lenguaje complejos.
Qué capacidad de almacenamiento admite el GMKtec EVO-X5 Pro
Incluye tres ranuras M.2 2280 PCIe 4.0 x4 con soporte de hasta 8 TB por ranura, lo que permite alcanzar un total de 24 TB de almacenamiento SSD ultra-rápido.
Qué rendimiento de IA ofrece la NPU de este mini PC
La NPU AMD XDNA 2, en combinación con el procesador y la gráfica integrada, ofrece hasta 131 TOPS de rendimiento. Esto permite ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local, con parámetros de hasta 300B, como variantes de DeepSeek, Qwen o Llama.
Qué gráfica integrada tiene el GMKtec EVO-X5 Pro
El equipo cuenta con la iGPU AMD Radeon 8065S, basada en arquitectura RDNA 3.5 con 40 unidades de cómputo. Es capaz de mover juegos AAA en resolución 4K de forma fluida y acelerar flujos de trabajo creativos en software como Adobe o DaVinci Resolve.
Cuánto costará el GMKtec EVO-X5 Pro y cuándo se presenta
GMKtec no ha confirmado el precio, aunque se estima que la configuración máxima podría costar entre 6.000 y 8.000 euros, mientras que el formato barebone rondaría los 1.800-2.000 euros. La presentación oficial está fijada para el 28 de septiembre.
Cómo se refrigera este mini PC de alto rendimiento
GMKtec ha implementado un sistema de refrigeración de triple ventilador con tubos de calor de cobre. Además, incorpora múltiples perfiles de energía ajustables para mantener bajo control la temperatura durante cargas de trabajo intensas.