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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Valve despeja dudas: “Todas las reservas de la Steam Machine se procesarán antes de acabar 2026”

Consola Steam Machine con formato de cubo negro y una línea de luz led azul en el frontal sobre fondo neutro.
Diseño exterior de una Steam Machine que muestra los puertos frontales y el detalle de iluminación led azul en la base - Foto: Valve
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El lanzamiento de la Steam Machine el pasado 22 de junio puso en marcha un proceso de distribución complejo y escalonado que Valve está ajustando diariamente. Según afirma la compañía comenzó a enviar las primeras unidades a finales de junio y, desde entonces, mantiene un ritmo de procesamiento diario de pedidos, enviando correos electrónicos a los titulares de reservas para que completen la compra en un plazo máximo de 72 horas.

Este sistema, basado en el mismo utilizado para las reservas del Steam Controller, tiene como objetivo garantizar que cada usuario reciba su turno de forma ordenada y, de paso, evitar a los especuladores.

Valve acelera el proceso de reservas de Steam Machine

Valve afirma que todas las personas con una reserva activa recibirán una invitación para comprarla antes de finales de 2026, aunque esto no garantiza la entrega antes de fin de año.

La clave está en cómo se organizan las colas: cada configuración de Steam Machine y cada región tiene su propia lista de reservas y su propia lista de espera. Esto provoca que algunas colas ya estén completamente despejadas, permitiendo a Valve invitar a usuarios que estaban en la lista de espera, mientras que otras avanzan más lentamente debido a la demanda.

Steam Machine 2026, mostrando un diseño compacto y oscuro en una estantería.
Imagen oficial de la nueva Steam Machine en la que destaca el tamaño compacto que tiene. Foto: Valve.

En el comunicado donde Valve ha dado a conocer esta información, podemos leer:

Teniendo en cuenta que la cola de reservas y la lista de espera asociada se organizan por producto y por región, el proceso irá a distinta velocidad dependiendo de la demanda correspondiente. Eso quiere decir que, para determinados productos en algunas regiones, hemos llegado al final de la cola de reservas y hemos empezado a enviar invitaciones a las personas en la lista de espera.

Nos hemos saltado sin querer un paso con este grupo al enviar automáticamente el correo electrónico con la opción de compra. De ahora en adelante, las personas de la lista de espera a las que les llegue el turno recibirán primero un mensaje nuestro confirmando que se les ha añadido a la cola de reservas y que pueden esperar recibir posteriormente un correo electrónico con la opción de compra.

Que la intención de Valve sea procesar todos los pedidos antes de acabar 2026, cuando todavía faltan 4 meses, no hace más que confirmar que la compañía se está enfrentando a problemas de suministro de RAM y almacenamiento, tal y como ha manifestado en diversas ocasiones. Si la situación empeora, la compañía podría verse obligada a detener la venta de la Steam Machine, y reanudarlas más tarde con una subida de precio al igual que hizo con la Steam Deck.

Personaliza tu Steam Machine: Valve publica los diseños en formato CAD

Valve ha aprovechado este comunicado para anunciar la disponibilidad de los archivos CAD de la Steam Machine, al igual que había hecho anteriormente con el Steam Controller y el Puck inalámbrico, continuando con la decisión de la compañía de fomentar la personalización y el desarrollo de la comunidad. Con estos diseños, fabricantes de accesorios, modders y usuarios avanzados pueden diseñar carcasas personalizadas, soportes, placas frontales de reemplazo o incluso sistemas de refrigeración adaptados.

FSR 4.1 llega a la Steam Machine

Por si fueran pocas las novedades relacionadas con la Steam Machine, la compañía que dirige Gabe Newell ha confirmado el lanzamiento FSR 4.1 a la Steam Machine lo que supondrá un importante salto en la calidad de imagen disponible para los juegos ejecutados en SteamOS pero que no le permitirá cumplir la promesa que anunció en su lanzamiento, la de ejecutar juegos a resolución 4K a 60 FPS.

Preguntas frecuentes sobre las reservas de la Steam Machine

¿Cuándo se lanzó oficialmente la Steam Machine?
La Steam Machine se lanzó el pasado 22 de junio, momento en el que Valve puso en marcha el proceso de distribución escalonado. Desde entonces la compañía ha ido enviando las unidades de forma progresiva.
¿Cuánto tiempo tienen los usuarios para completar la compra tras recibir la invitación?
Una vez que Valve envía el correo con la opción de compra, los titulares de la reserva disponen de un plazo máximo de 72 horas para completarla. Este sistema busca mantener un orden justo en la cola.
¿En qué se basa el sistema de reservas de la Steam Machine?
El proceso está basado en el mismo sistema utilizado anteriormente para las reservas del Steam Controller. Su objetivo es garantizar que cada usuario reciba su turno de forma ordenada y evitar a los especuladores.
¿Por qué el proceso de reservas avanza a distinta velocidad según el usuario?
Cada configuración de Steam Machine y cada región cuentan con su propia cola de reservas y lista de espera independiente. Por eso algunas colas ya están despejadas mientras otras avanzan más lentamente según la demanda.
¿Qué error cometió Valve con las personas de la lista de espera?
Valve reconoció que se saltó accidentalmente un paso al enviar directamente el correo con la opción de compra a quienes estaban en lista de espera. A partir de ahora, estos usuarios recibirán primero un aviso de que han sido añadidos a la cola de reservas.
¿Por qué podría Valve subir el precio de la Steam Machine?
La compañía se está enfrentando a problemas de suministro de RAM y almacenamiento, algo que ya ha reconocido en varias ocasiones. Si la situación empeora, podría detener las ventas y reanudarlas más adelante con un precio superior, tal como ocurrió con la Steam Deck.
¿Qué aporta la llegada de FSR 4.1 a la Steam Machine?
FSR 4.1 supone un salto importante en la calidad de imagen de los juegos ejecutados en SteamOS. Sin embargo, no permite cumplir la promesa inicial de ejecutar juegos a resolución 4K y 60 FPS.