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AMD presenta su nuevo driver AMD Catalyst 14.6 BETA
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Tarjetas Gráficas

AMD presenta su nuevo driver AMD Catalyst 14.6 BETA

Rodrigo Alonso

AMD presenta hoy su nuevo driver Catalyst 14.6 BETA, específicamente orientado a mejorar el rendimiento en el famoso juego Watch Dogs que ha sido lanzado hoy, pero además incluye diversas mejoras tanto en Mantle como en su soporte para Linux, así como en configuraciones de varios monitores utilizando la tecnología AMD Eyefinity.

Rendimiento

Vamos a hacer primero un pequeño resumen y luego os ponemos las notas del parche completas. Comenzamos con una sustancial mejora de rendimiento en los juegos Soul Suspect y Watch Dogs, donde según AMD se incrementa el rendimiento en un 25% utilizando una Radeon R9 290X en resolución Full HD. En Soul Suspect el incremento de rendimiento es del 16% en las mismas condiciones. También se crean perfiles CrossFire para ambos juegos.

La API Mantle ahora es compatible con AMD Enduro

AMD también actualiza la API Mantle añadiendo la tecnología AMD Enduro, para ordenadores portátiles. De esta manera, ahora Mantle funciona en portátiles, y AMD pone como ejemplo un incremento de rendimiento del 21% en Battlefield 4 utilizando una Radeon HD 8970M en resolución 768p con los gráficos en high. Otros ejemplos son una ganancia de rendimiento del 14% en Thief en Full HD o del 274% en Star Swarm, también en Full HD y con la misma gráfica del primer ejemplo.

Eyefinity

Como decíamos al principio, también hay mejoras en cuanto a la tecnología AMD Eyefinity, que permite utilizar varios monitores con una sola tarjeta gráfica. Hasta ahora, Eyefinity requería que se utilizaran monitores con la misma resolución exacta, y eso ahora ya se ha terminado puesto que han añadido compatibilidad con resoluciones mixtas. Por ejemplo, ahora podríamos utilizar dos monitores Full HD y un monitor 1600p al mismo tiempo.

Eyefinity

Soporte para Linux

Ahora los drivers AMD tienen soporte para Linux, y concretamente soporte nativo para Ubuntu 14.04. Se ha mejorado la forma de instalación, de manera que las opciones recomendadas están configuradas por defecto si el usuario no lo modifica, y ahora salen instrucciones para ayudar al usuario a realizar la instalación. También han resuelto un gran número de problemas con juegos en este sistema operativo.

Notas del parche

A continuación os mostramos las notas completas de estos nuevos drivers AMD Catalyst 14.6 BETA:

Highlights of AMD Catalyst 14.6 Windows Beta Driver 
  • Performance improvements
    • Watch Dogs performance improvements
      • AMD Radeon R9 290X – 1920×1080 4x MSAA – improves up to 25%
      • AMD Radeon R9290X – 2560×1600 4x MSAA – improves up to 28%
      • AMD Radeon R9290X CrossFire configuration (3840×2160 Ultra settings, MSAA = 4X) – 92% scaling
    • Murdered Soul Suspect performance improvements
      • AMD Radeon R9 290X  – 2560×1600 4x MSAA – improves up to 16%
      • AMD Radeon R9290X CrossFire configuration (3840×2160 Ultra settings, MSAA = 4X) – 93% scaling
  • AMD Eyefinity enhancements:
    • Mixed Resolution Support
      • A new architecture providing brand new capabilities
      • Display groups can be created with monitors of different resolution (including difference sizes and shapes)
      • Users have a choice of how surface is created over the display group
        • Fill – legacy mode, best for identical monitors
        • Fit – create the Eyefinity surface using best available rectangular area with attached displays.
        • Expand – create a virtual Eyefinity surface using desktops as viewports onto the surface.
    • Eyefinity Display Alignment
      • Enables control over alignment between adjacent monitors
    • One-Click Setup
      • Driver detects layout of extended desktops
      • Can create Eyefinity display group using this layout in one click!
  • New user controls for video color and display settings
    • Greater control over Video Color Management:
      • Controls have been expanded from a single slider for controlling Boost and Hue to per color axis
    • Color depth control for Digital Flat Panels (available on supported HDMI and DP displays)
      • Allows users to select different color depths per resolution and display
  • AMD Mantle enhancements
    • Mantle now supports AMD Mobile products with Enduro technology
      • Battlefield 4: AMD Radeon HD 8970M (1366×768; high settings) – 21% gain
      • Thief: AMD Radeon HD 8970M (1920×1080; high settings) – 14% gain
      • Star Swarm: AMD Radeon HD 8970M (1920×1080; medium settings) – 274% gain
    • Enables support for Multi-GPU configurations with Thief (requires the latest Thief update)
  • AMD AM1 JPEG decoding acceleration
    • JPEG decoding acceleration was first enabled on the A10 APU Series in AMD Catalyst 14.1 beta, and has now been extended to the AMD AM1 Platform
    • Provides fast JPEG decompression
    • Provides Power Efficiency for JPEG decompression
Highlights of AMD Catalyst 14.6 Linux Driver
  • Ubuntu 14.04 support
  • Install improvements
    • Package and distribution generation options; recommend options set by default
      • Help user install generated distribution package once created
    • Pop-up messages to help guide users through the install process identifying and installation of pre-requisites
  • Resolved Issue highlights:
    • Witcher 2: Resolves random lock-up seen when launching the application
    • (398826) Screen corruption when connect external monitor to some PowerXpress A+I platform
    • (396719) X crash when do rotation with Tear Free Desktop enabled
    • (397810) Failure on exit of OpenGL programs
    • (398424) Error message when run clinfo in console mode
    • (396098) Blank screen when hotplug HDMI monitor from MST hub
    • (396795) System hang after resume from S3/S4 in High Performance mode on PowerXpress A+I platform
    • (396870) Garbage on the bottom right corner of screen before boot into login UI during restart
    • (394504) Segmentation fault when run ETQW
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  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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