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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Malas noticias para el gaming: no habrá NVIDIA RTX 60 ni AMD RX 10000 en 2027

Comparativa visual de dos tarjetas gráficas de gama alta sobre una mesa de taller.
Concepto de cómo podrían ser las series NVIDIA RTX 60 y AMD RX 10000 - Imagen: HardZone con ayuda de Nano Banana 2
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Si nos paramos a analizar la situación del mercado de la DRAM, con el precio de las gráficas subiendo prácticamente todas las semanas, llama la atención que un medio como el pódcast Moore’s Law Is Dead afirmara hace unos días que la próxima generación de gráficas de NVIDIA llegará en 2027.

Por si alguien tenía alguna duda acerca de esta posibilidad, el conocido filtrador Kepler_L2 se ha encargado de echar un jarro de agua fría sobre estas expectativas a través del foro de AnandTech, no solo en lo relativo a las próximas RTX 60, sino también a las RX 10000 de AMD.

El único lanzamiento previsto: AMD RDNA 5 AT2

Según estas filtraciones, AMD no lanzaría la familia completa de RDNA 5 en 2027, sino únicamente un modelo concreto: AT2, una GPU de gama media-alta basada en la arquitectura RDNA 5 que contaría con 40 unidades de cómputo. El resto de los modelos RDNA 5, incluidas las variantes AT0, AT3 y AT4, no llegarían al mercado hasta 2028, año en el que también debutaría la nueva arquitectura Rubin de NVIDIA.

Captura de un mensaje en un foro sobre los planes de lanzamiento de tarjetas gráficas AMD y NVIDIA para 2028.
Comentario del usuario Kepler en el foro especializado AnandTech discutiendo las fechas estimadas para las próximas generaciones de tarjetas gráficas de AMD y NVIDIA – Captura de HardZone

Por qué la industria gráfica pisa el freno

La situación es llamativa porque rompe con el ritmo habitual de renovación de la industria. Tradicionalmente, tanto AMD como NVIDIA han mantenido ciclos de dos años entre generaciones, pero el mercado actual está muy lejos de ser tradicional. La escasez de memoria, el aumento de costes y la presión del sector de la Inteligencia Artificial han alterado por completo las prioridades.

Uno de los ejemplos más claros es la cancelación de la serie RTX 50 SUPER, que habría sido descartada por NVIDIA debido a la falta de chips GDDR7 y a la necesidad de reorganizar su hoja de ruta para la siguiente generación. En este contexto, el retraso cobra sentido: los fabricantes prefieren esperar a que el mercado se estabilice antes de lanzar productos que, por coste o disponibilidad, podrían no tener la recepción esperada.

Con el precio de la VRAM por las nubes, no tiene sentido lanzar nuevos modelos con un MSRP muy superior al de la generación anterior. La RTX 5090, con un precio de venta recomendado de 2.399 euros cuando se lanzó al mercado a principios de 2025, ahora mismo es imposible comprarla por menos de 5.000 euros.

Listado de resultados de búsqueda en Amazon que muestra diferentes modelos y precios de la tarjeta gráfica NVIDIA RTX 5090 de marcas como ASUS, Gigabyte y MSI.
Varias opciones de la tarjeta gráfica RTX 5090 listadas en el marketplace de Amazon con sus respectivos precios y plazos de entrega – Captura de HardZone

Según las filtraciones, no hay ningún indicio de que los ensambladores ya estén trabajando en la próxima generación de gráficas de NVIDIA y AMD, lo que refuerza la hipótesis de que 2027 será un año de transición más que de innovación.

Para los jugadores y entusiastas, la noticia es un jarro de agua fría. Con los precios actuales de las GPU cada vez más altos y sin una nueva generación a la vista, muchos usuarios se verán obligados a mantener sus tarjetas actuales durante más tiempo del previsto o recurrir al mercado de segunda mano si no pueden esperar a la próxima generación.

2028: ¿el verdadero punto de inflexión?

Los fabricantes de DRAM no se ponen de acuerdo con los analistas. Mientras que los primeros afirman que hasta 2030 el mercado de la DRAM no se estabilizará o volverá a precios de 2025, los analistas apuntan a que será 2028 cuando el mercado vuelva a la normalidad. La situación podría cambiar drásticamente si la burbuja que rodea a la inteligencia artificial.

Preguntas frecuentes sobre el retraso de las nuevas GPU de NVIDIA y AMD

¿Cuándo llegarán las próximas gráficas de NVIDIA y AMD?
Según las filtraciones, la mayoría de los nuevos modelos no llegarán hasta 2028. En 2027 solo se espera un único lanzamiento de AMD, mientras NVIDIA no tendría novedades hasta el año siguiente con su arquitectura Rubin.
¿Qué modelo de AMD se espera para 2027?
Se trata de AT2, una GPU de gama media-alta basada en la arquitectura RDNA 5 con 40 unidades de cómputo. El resto de variantes de RDNA 5, como AT0, AT3 y AT4, quedarían para 2028.
¿Por qué se retrasan las nuevas generaciones de tarjetas gráficas?
La escasez de memoria, el aumento de costes y la presión del sector de la inteligencia artificial han alterado las prioridades de los fabricantes. Ante el encarecimiento de la VRAM, no resulta rentable lanzar modelos con un precio muy superior al de la generación anterior.
¿Qué pasó con la serie RTX 50 SUPER?
Su lanzamiento habría sido cancelado por NVIDIA debido a la falta de chips GDDR7. Esto habría obligado a la compañía a reorganizar su hoja de ruta de cara a la arquitectura Rubin.
¿Cómo ha evolucionado el precio de la RTX 5090?
La RTX 5090 se lanzó a principios de 2025 con un precio de venta recomendado de 2399 euros. Actualmente resulta imposible encontrarla por menos de 5.000 euros.
¿Cuándo se espera que se estabilice el mercado de la memoria DRAM?
Los analistas apuntan a que la normalidad llegará en 2028, mientras que los fabricantes de DRAM son más pesimistas y hablan de 2030. Ambas partes coinciden en que la situación actual de escasez y precios altos se prolongará varios años.
¿Qué deben hacer los usuarios que quieran actualizar su tarjeta gráfica?
Con los precios actuales todavía inflados y sin una nueva generación cercana, muchos usuarios tendrán que mantener sus tarjetas actuales más tiempo del previsto. Otra alternativa sería recurrir al mercado de segunda mano si no pueden esperar a las próximas generaciones.