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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Threadripper para gaming: por qué sigue siendo la peor compra cara que puedes hacer

AMD Ryzen Threadripper
Caja procesador AMD Ryzen Threadripper - Foto: AMD
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A la hora de montar el mejor PC para jugar que se te puede venir a la cabeza, es probable que te dejes guiar por el número de procesadores e hilos. Si bien es cierto que estos influyen en el rendimiento del PC, no lo hacen en todas las tareas.

La gama de procesadores AMD Ryzen Threadripper está disponible con hasta 96 núcleos y 192 hilos, una auténtica barbaridad diseñada para estaciones de trabajo y servidores, que es donde realmente se le saca todo el partido que son capaces de ofrecer. Utilizar este procesador para montar un PC gaming es, básicamente, tirar el dinero, ya que nunca serás capaz de sacarle todo el partido.

Y decimos que nunca serás capaz de sacarle todo el partido porque no es un procesador diseñado específicamente para jugar, por muchos núcleos e hilos que ofrezca, como si lo es la gama Ryzen X3D de AMD.

¿Muchos núcleos para jugar? No es necesario

El motivo por el que montar un PC gaming con un procesador de esta familia de AMD es tirar el dinero y desaprovechar su rendimiento se debe a que los juegos modernos están optimizados para procesadores con 6 y 8 núcleos, por lo que utilizar un procesador con un mayor número de núcleos no servirá para ofrecer un mejor rendimiento. Esto se debe a dos factores.

  • Ley de los rendimientos decrecientes. A partir de 8 núcleos, no se aumenta el número de FPS. Utilizar un Threadripper de AMD para jugar implica dejar sin ninguna actividad el resto de los núcleos.
  • Frecuencias de reloj y latencia.  Para controlar el consumo térmico y energético, la frecuencia de estos procesadores es inferior que las de un procesador para uso doméstico. Además, la comunicación interna entre los chips añade una latencia, el peor enemigo de los videojuegos.

Esto es lo mismo que sucede con los procesadores Xeon de Intel, procesadores que hace unos años, eran la opción que muchos usuarios utilizaban a la hora de montar un PC gaming, creyendo que, al ser un procesador para servidores, ofrecería un mayor rendimiento en este campo, cuando realmente es lo contrario.

AMD Ryzen Treadripper 9000
Modelos AMD Ryzen Treadripper 9000 – Foto: AMD

Consumo energético desmesurado

Un procesador gaming de gama alta moderno se mueve en unos márgenes de consumo de entre 65W y 120W jugando mientras que un procesador Threadripper tiene un TDP de 350W (que en picos de carga de trabajo va más allá).

Esto implica que es necesario una fuente de alimentación de mayor potencia, una factura de la luz más elevada, que los ventiladores interiores trabajen siempre al máximo de su rendimiento además del calor que genera el equipo en la habitación en la que se encuentre.

La factura de la luz de los centros de datos, no solo se deriva del consumo de los procesadores, sino también de los sistemas de refrigeración para mantener controlada la temperatura ambiental siempre controlada.

Precio, otra desventaja añadida

La gama de procesadores Threadripper de AMD no utiliza el socket AM5, sino TR5 o sTR5 dependiendo del modelo. Las placas base compatibles con este socket superan los 1.000 euros sin problemas, mientras que una placa base compatible con socket AM5 no supera los 500 euros si hablamos de placas de gama alta. A esto, tenemos que sumar el precio del procesador que, dependiendo del modelo puedes costar varios miles de euros.

Captura de pantalla de una tienda online que muestra un catálogo de procesadores AMD Ryzen Threadripper con sus precios y cajas correspondientes.
Resultados de búsqueda y precios actuales para la gama de procesadores AMD Ryzen Threadripper – Captura de HardZone

Mientras que para disipar el calor con un sistema AIO es más que suficiente, para evitar que el calor que genera esta gama de procesadores afecte a su rendimiento, es necesario utilizar complejos sistemas de refrigeración que no son precisamente baratos.

Procesadores X3D de AMD: los auténticos reyes del gaming

A día de hoy, el rey absoluto del gaming en procesadores es el Ryzen 7 9800X3D, un procesador que cuenta con 8 núcleos y 16 hilos. Pero, lo que realmente hace que la gama X3D de AMD sea la mejor opción para jugar es la tecnología 3D V-Cache. Estos procesadores incluyen una mayor cantidad de memoria L3, memoria de la que dependen los juegos a la hora de cargar elementos del entorno, físicas y demás.

Al tener la memoria L3 junto al núcleo, la latencia es prácticamente mínima. Los procesadores Threadripper de AMD, no cuenta con esta tecnología para videojuegos, por lo que, por muchos núcleos que sea capaz de ofrecer, nunca superará en rendimiento a un procesador X3D de AMD.

Dudas frecuentes sobre procesadores de alto rendimiento para juegos

¿Por qué un procesador con 96 núcleos no mejora los FPS en juegos?
Debido a la ley de rendimientos decrecientes y a que los juegos actuales están optimizados mayoritariamente para configuraciones de 6 u 8 núcleos. A partir de esa cifra, el rendimiento no escala y muchos núcleos quedan inactivos durante la partida.
¿Qué problemas térmicos genera usar un Threadripper en casa?
Estos procesadores tienen un TDP de hasta 350W, lo que genera un calor extremo que requiere sistemas de refrigeración muy complejos y costosos, además de elevar significativamente la factura de la luz y el ruido de los ventiladores.
¿Es compatible la placa base de un Threadripper con un Ryzen normal?
No. Los Threadripper utilizan sockets específicos como el TR5 o sTR5, mientras que los procesadores domésticos AMD Ryzen utilizan el socket AM5. Las placas para Threadripper suelen superar los 1.000 euros.
¿Qué ventaja real ofrece la tecnología 3D V-Cache en gaming?
La tecnología 3D V-Cache de la gama X3D añade una gran cantidad de memoria caché L3 apilada físicamente sobre el núcleo. Esto reduce drásticamente la latencia al cargar físicas y elementos del entorno, algo que los Threadripper no incluyen.
¿Por qué los procesadores de servidor tienen frecuencias de reloj más bajas?
Para controlar el inmenso consumo térmico y energético de tener tantos núcleos funcionando a la vez, se reduce la frecuencia de reloj. En juegos, que dependen más de la velocidad por núcleo que de la cantidad total, esto resulta en un rendimiento inferior.
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