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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Compatibilidad de zócalos en 2026: AM4, AM5, LGA1700 y LGA1851

Procesador AMD Ryzen 7 7700X3D sobre una superficie de madera clara.
Vista superior del procesador AMD Ryzen 7 7700X3D, diseñado para el socket AM5 con su característico difusor de calor integrado - Foto: HardZone
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El panorama de los zócalos para procesadores de escritorio en 2026 refleja dos estrategias diametralmente opuestas entre los dos grandes fabricantes del sector. Mientras AMD continúa exprimiendo su filosofía de longevidad en la plataforma, Intel mantiene su habitual política de ciclos de vida reducidos por socket.

Comprender la compatibilidad de AM4, AM5, LGA1700 y LGA1851 resulta fundamental a la hora de ensamblar un equipo desde cero o planificar una actualización a medio plazo.

SocketFabricanteEstado actualProcesadores soportadosMemoria RAMPerspectiva de vida útil
AM4AMDPlataforma de entrada / LegadoRyzen 1000 a 5000 (y revisiones 5000XT)DDR4 exclusivamenteFin de vida activa; mantiene vigencia solo en presupuestos ajustados
AM5AMDPlataforma principal activaRyzen 7000, Ryzen 9000 (y futura arquitectura Zen 6)DDR5 exclusivamenteSoporte confirmado hasta al menos 2029. Permite futuras actualizaciones de CPU
LGA1700IntelPlataforma entrada / EntradaIntel Core de 12.ª, 13.ª y 14.ª generaciónDDR4 / DDR5 (según la placa)Nuevos lanzamientos previstos para 2027
LGA1851IntelPlataforma actualIntel Core Ultra Serie 200 (Arrow Lake)DDR5 exclusivamenteCiclo de vida corto; no será compatible con la siguiente generación Nova Lake (LGA1954)

Procesadores de AMD

Socket AM4

A pesar de haber sido lanzado originalmente en 2017, el socket AM4 se mantiene en 2026 como una alternativa sólida dentro del segmento de bajo presupuesto. Su arquitectura basada en el empaquetado PGA (Pin Grid Array) alberga procesadores desde la primera generación Ryzen hasta la serie 5000, incluyendo las variantes con tecnología 3D V-Cache (como el Ryzen 7 5800X3D).

Su gran limitación en la actualidad reside en la memoria: está atado en exclusiva a la interfaz DDR4. Aunque no recibirá nuevas arquitecturas de rendimiento, la madurez del catálogo de placas base (chipsets B450, B550, X570) y el bajo coste de la memoria DDR4 lo convierten en la opción predilecta para configuraciones ultraeconómicas.

Vista en primer plano de los chiplets expuestos de un procesador AMD Ryzen 7 5800X3D sobre el sustrato de color turquesa.
Detalle del die y la configuración de chiplets en el procesador AMD Ryzen 7 5800X3D sin el disipador integrado.

Socket AM5

Con el salto al empaquetado LGA (Land Grid Array) de 1718 contactos, AM5 representa la plataforma principal de AMD. Admite las familias Ryzen 7000, Ryzen 9000 (Zen 5) y está preparado para recibir la futura arquitectura Zen 6.

La adopción de AM5 implicó el paso obligatorio a la memoria DDR5 y al bus PCIe 5.0. La principal ventaja de AM5 frente a la competencia es la garantía explícita de soporte por parte de AMD hasta al menos 2029, lo que permite al usuario cambiar de procesador en el futuro sin necesidad de sustituir la placa base ni la memoria RAM.

Vista inferior de un procesador AMD Ryzen donde se aprecian los puntos de contacto dorados del socket AM5 sobre un fondo de madera clara.
Detalle de los contactos dorados en la parte inferior de un procesador AMD Ryzen compatible con el socket AM5. Foto: HardZone.es

Procesadores de Intel

Socket LGA1700

Introducido a finales de 2021 junto a la 12ª generación Core (Alder Lake), el socket LGA1700 extendió su soporte a lo largo de tres familias de chips, incluyendo Raptor Lake de la 13ª generación y Raptor Lake Refresh correspondiente a la 14ª generación. Fue la plataforma de transición por excelencia, al ofrecer compatibilidad mixta según el modelo de placa base: configuraciones para memoria DDR4 o bien para DDR5.

Con la crisis de la DRAM, Intel ha recuperado el socket LGA1700 y tiene previsto lanzar nuevos procesadores en los próximos años. Sigue siendo una opción presente en el mercado para aprovechar memorias DDR4.

socket intel lga1700
Socket LGA1700 de una placa base compatible con procesadores Intel

Socket LGA1851

El socket LGA1851 se diseñó para albergar la arquitectura Arrow Lake (Intel Core Ultra Serie 200), marcando el abandono definitivo de la nomenclatura «Core i» y con soporte para DDR5 únicamente. A pesar de mantener unas dimensiones físicas externas idénticas a las de LGA1700, el aumento en la densidad de pines (1851 contactos frente a 1700) impide cualquier tipo de compatibilidad cruzada entre procesadores.

Este socket tendrá una de las vidas más cortas de los procesadores de Intel ya que será reemplazado por los procesadores con arquitectura Nova Lake que utilizarán el socket LGA1954, por lo que este socket solo ha sido compatible con una generación de procesadores.

Primer plano del socket Intel LGA1851 en una placa base rodeado de condensadores y fases de alimentación.
Vista cercana del socket LGA1851 diseñado para las futuras generaciones de procesadores Intel.

Preguntas frecuentes sobre compatibilidad de zócalos en 2026

¿Qué procesadores son compatibles con el socket AM4?
El socket AM4 admite desde la primera generación Ryzen hasta la serie 5000, incluidas las variantes con tecnología 3D V-Cache como el Ryzen 7 5800X3D. Solo funciona con memoria DDR4 y cuenta con chipsets maduros como B450, B550 y X570.
¿Qué ventaja ofrece el socket AM5 frente a otras plataformas?
AMD garantiza soporte para AM5 hasta al menos 2029, lo que permite cambiar de procesador en el futuro sin sustituir la placa base ni la memoria RAM. Además, admite las familias Ryzen 7000 y Ryzen 9000, y está preparado para la futura arquitectura Zen 6.
¿Qué tipo de memoria utiliza el socket AM5?
AM5 exige memoria DDR5 y bus PCIe 5.0, dejando atrás la compatibilidad con DDR4 que ofrecía su predecesor AM4.
¿Por qué Intel ha vuelto a producir procesadores para el socket LGA1700?
La crisis de la DRAM ha llevado a Intel a recuperar el socket LGA1700, con planes de lanzar nuevos procesadores en los próximos años. Esta plataforma sigue siendo una opción útil para quienes buscan aprovechar memorias DDR4.
¿Es compatible un procesador LGA1851 con una placa base LGA1700?
No. Aunque ambos sockets comparten las mismas dimensiones físicas externas, el aumento en la densidad de pines (1851 frente a 1700) impide cualquier compatibilidad cruzada entre procesadores.
¿Qué arquitectura utiliza el socket LGA1851?
LGA1851 fue diseñado para la arquitectura Arrow Lake, presente en los Intel Core Ultra Serie 200, y marca el abandono definitivo de la nomenclatura 'Core i'. Este socket solo admite memoria DDR5.
¿Cuánto durará el socket LGA1851 en el mercado?
Se espera que tenga una de las vidas más cortas entre los sockets de Intel, ya que será sustituido por los procesadores con arquitectura Nova Lake, que emplearán el nuevo socket LGA1954. Esto implica que LGA1851 solo dará soporte a una generación de procesadores.