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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Tu próximo monitor ASUS podrá obedecer a una IA: DisplayWidget Center se prepara para los agentes inteligentes

ASUS Displaywidget center
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ASUS quiere que configurar adecuadamente tu monitor sea cada vez más sencillo, y acaba de dar un paso bastante importante en esa dirección con la nueva actualización de DisplayWidget Center. El software de la compañía, que permite controlar desde Windows distintos parámetros de sus monitores sin tener que usar los botones físicos o navegar por el OSD, ahora incorpora soporte para agentes de IA capaces de interactuar directamente con la pantalla.

Pero la novedad va un paso más allá del típico asistente de IA integrado en una aplicación. ASUS ha añadido un CLI (Command Line Interface) y AI Agent Skills, permitiendo que determinados agentes de IA puedan ejecutar comandos para modificar la configuración del monitor. De esta manera, acciones que hasta ahora requerían abrir el software y cambiar manualmente distintos parámetros, podrán realizarse mediante instrucciones en leguaje natural, siempre que el monitor y el agente sean compatibles con estas funciones.

Más inteligencia artificial y nuevas funciones para los monitores ASUS

DisplayWidget Center ya funcionaba como una especie de centro de control para los monitores ASUS. Desde el programa es posible modificar parámetros como el brillo, el contraste, la temperatura de color o diferentes modos de imagen, además de guardar configuraciones y asociarlas a determinadas aplicaciones mediante App Tweaker. La nueva actualización que han lanzado ahora, amplía considerablemente estas posibilidades al permitir controlar el monitor de forma programática.

ASUS Game Visual
Apartado GameVisual dentro de DisplayWidget Center. Fuente: ASUS

Y la clave está en lo que os hemos dicho antes: CLI y los AI Agent Skills. ASUS explica que esta función está pensada especialmente para usuarios avanzados, desarrolladores y entornos empresariales, ya que permite automatizar y estandarizar configuraciones entre diferentes dispositivos. Al mismo tiempo, los agentes de IA pueden utilizar estas capacidades para traducir órdenes en lenguaje natural en acciones sobre el monitor.

En la práctica, esto abre la puerta a situaciones tan sencillas como pedir a un agente que cambie determinados parámetros de la pantalla sin tener que buscar cada opción manualmente: «ASUS, sube el brillo del monitor«. También permite automatizar configuraciones, algo especialmente interesante en equipos con varios monitores o en entornos donde se utilizan diferentes perfiles de trabajo.

Eso sí, ten en cuenta que todo esto no significa que cualquier monitor ASUS pueda ser controlado de esta manera. La compatibilidad depende del modelo y de las funciones que ofrezca cada pantalla, por lo que será necesario comprobar las especificaciones concretas del monitor antes de dar por hecho que todas estas características están disponibles.

Otra de las funciones destacadas es AI Visual, que utiliza inteligencia artificial para analizar en tiempo real el contenido que se está mostrando en pantalla y seleccionar automáticamente un modo de imagen adecuado. Por ejemplo, puede adaptar la configuración dependiendo de si estamos jugando o mostrando otro tipo de contenido. Esta característica está disponible únicamente en determinados modelos de las gamas ROG y TUF Gaming.

En el caso de los monitores OLED, DisplayWidget Center incorpora además herramientas de OLED Care, con funciones destinadas a reducir el riesgo de retención de imagen y prolongar la vida útil del panel, como la limpieza de píxeles, el brillo uniforme y recordatorios configurables. Naturalmente, las opciones disponibles dependen del modelo concreto.

ASUS OLED Care
Apartado OLED CAre. Fuente: ASUS.

«ASUS, sube el brillo del monitor»

Además de lo ya mencionado, la nueva actualización también incorpora un asistente de IA que permite utilizar comandos de voz y texto para modificar diferentes ajustes de la pantalla. Este asistente utiliza un modelo de lenguaje para interpretar varias instrucciones relacionadas con la configuración del monitor, y además ASUS lo ha diseñado también como una especie de herramienta de soporte, capaz de responder preguntas sobre el producto, solucionar problemas y explicar determinadas funciones.

ASUS AI Assistant
El apartado AI Assistant. Fuente: ASUS.

Para utilizar estas funciones de asistencia es necesario disponer de conexión a Internet y una cuenta de ASUS, y la compañía advierte de que su uso puede estar limitado para mantener la calidad del servicio. Las respuestas del asistente están además restringidas a información relacionada con los productos de la compañía y se basan en la documentación oficial de ASUS.

Preguntas frecuentes sobre DisplayWidget Center y los agentes de IA de ASUS

¿Qué es DisplayWidget Center?
Es el software de ASUS que permite controlar desde Windows distintos parámetros de sus monitores, como el brillo, el contraste o la temperatura de color, sin usar los botones físicos ni el OSD. También permite guardar configuraciones y asociarlas a aplicaciones mediante App Tweaker.
¿Qué novedad incorpora la nueva actualización?
La actualización añade soporte para agentes de IA mediante un CLI (Command Line Interface) y AI Agent Skills, lo que permite ejecutar comandos para modificar la configuración del monitor mediante instrucciones en lenguaje natural.
¿Todos los monitores ASUS son compatibles con estas funciones?
No, la compatibilidad depende del modelo y de las funciones que ofrezca cada pantalla. Es necesario comprobar las especificaciones concretas del monitor antes de asumir que estas características están disponibles.
¿Qué es AI Visual y en qué monitores está disponible?
AI Visual es una función que analiza en tiempo real el contenido mostrado en pantalla para seleccionar automáticamente un modo de imagen adecuado, por ejemplo al jugar. Está disponible únicamente en determinados modelos de las gamas ROG y TUF Gaming.
¿Qué ofrece OLED Care en los monitores OLED?
OLED Care incluye herramientas para reducir el riesgo de retención de imagen y prolongar la vida útil del panel, como la limpieza de píxeles, el brillo uniforme y recordatorios configurables. Las opciones disponibles dependen del modelo concreto.
¿Qué requisitos hacen falta para usar el asistente de IA de ASUS?
Es necesario disponer de conexión a Internet y una cuenta de ASUS. La compañía advierte además de que el uso del servicio puede estar limitado para mantener su calidad.
¿Sobre qué temas puede responder el asistente de IA?
Las respuestas del asistente están restringidas a información relacionada con los productos de ASUS y se basan en la documentación oficial de la compañía, pudiendo resolver dudas, solucionar problemas y explicar funciones.