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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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Los 10 mejores desarrolladores de videojuegos en 2025 según Metacritic

Portada logo metacritic
Metacritic elabora su ranking anual de editoras en función de la nota media, el porcentaje de juegos bien valorados y los títulos que superan 90 puntos. Foto: Metacritic.

Metacritic ha lanzado su renovado ranking anual de editoras de videojuegos. Una clasificación que no se limita a sumar notas medias de los videojuegos de un estudio, sino que tiene varios factores que influyen sobre las mejores compañías de videojuegos de todo 2025, a criterio de la web profesional de rankings. Y como adelanto, te podemos decir que sí: está Capcom. 

Para llevar a cabo la clasificación, se ha tenido en cuenta la media de Metascore de todos los productos puntuados de cada compañía, el porcentaje de lanzamientos que logran una nota «verde» (o +75), el porcentaje de juegos en «rojo» (49 o menos de nota) y un bonus extra por cada título considerado «great». Es decir, más de 90 puntos de media, y un mínimo de 7 críticas profesionales. Así que, sin más dilación, entramos de pleno en el top 10 de las mejores desarrolladoras de este año.

Del 10 al 1

Estamos seguros de que cualquier jugador que se considere como tal reconocerá muchas de las distribuidoras que aparecerán a continuación. Así que vamos allá:

10. Raw Fury

Raw Fury abre el top 10 con 301 puntos, una media de 79 y 13 productos valorados en 2025, equivalentes a 9 títulos, con un 77% de reseñas positivas y ningún juego en rojo. Metacritic ha destacado especialmente Blue Prince para PC, que ha logrado un 92 de nota y es la gran punta de lanza de la editora sueca. Al que acompañan The Seance of Blake Manor y Kathy Rain 2: Soothsayer.

9. Dotemu

Se coloca en novena posición con 302,2 puntos, una media de 81 y 17 productos evaluados repartidos en 8 títulos. Cuenta con un 76% de notas positivas y ningún suspenso importante. Su baza ganadora ha sido uno de los mejores juegos de 2025: Absolum. Que alcanzó una nota de 90 en Nintendo Switch. Aunque Metacritic también hace referencia a los buenos resultados de Ninja Gaiden: Ragebound y Cross Blitz.

8. Electronic Arts

La empresa que no necesita presentación ha vuelto al top 10 con 302,9 puntos, una media de 79 y 29 productos revisados en 12 juegos. Un 79% de recepción positiva y un título «Great» como ha sido Split Fiction en Xbox series, con una nota total de 93. Un éxito que ha auidado a reforzar un mejor año para EA que el anterior y devolviendo a la mítica compañía al top 10.

7. Sega

La legendaria desarrolladora está lejos de desaparecer, aunque sus consolas hayan quedado atrás. Un 7º lugar con 303,9 puntos, media de 80 y 38 productos valorados. Es decir: 17 juegos, con un 84% de juegos en verde y ningún «great» por encima de 90. La mejor puntuación del año la ha tenido Sonic Racing: CrossWorlds en Xbox Series, con 88. Al que han acompañado otros títulos como Shinobi; Art of Vengeance o Two Point Museum.

6. Take-Two Interactive

Los padres de GTA están en el top 6 por juegos que no comparten mundo con la saga. Han logrado 304 puntos, una media de 79 y 20 productos evaluados (7 juegos). Con un 80% de recepción positiva y un título «great» que seguro que ha conquistado a más de un jugador: Borderlands 4, con una media de 90. Curiosamente, la gran decepción fue Mafia: The Old Country.

5. Microsoft

El quinto puesto del ranking con 305,7 puntos, media de 80 y 43 productos puntuados (21 títulos). Con un 81% de críticas positivas y un juego «great». El mejor valorado del año fue Forza Horizon 5 en PS5 con un 92. Un detalle llamativo porque precisamente es un título de Microsoft.

4. Thunderful

Thunderful se hace con la cuarta posición con 306,8 puntos, una media de 78 y 10 productos revisados (6 juegos). Menos juegos que su competencia cercana, pero que se explica por su 90% de recepción positiva, aunque no cuente con ningún título «great». Su mejor resultado fue ISLANDERS: New Shores con un 83, empatado con Lost in Random: The Eternal Die.

3. Capcom

La editora japonesa vuelve al podio con sus 322,2 puntos, una media de 83 y 15 productos evaluados (7 títulos), con un 93% de recepción positiva y un juego «great»: Monster Hunter Wilds con 90 de media. Solo Onimusha 2: Samurai’s Destiny Remaster impidió a la compañía cerrar 2025 con pleno de notas verdes.

2. Gamirror Games

Rozando el liderato con 322,4 puntos, media de 82 y 5 productos valorados, todos ellos con reseñas positivas. Por lo que estamos con un 100% de acierto crítico. En este caso, su mejor juego ha sido Absolum, ya que ha sido co-publisher de este lanzamiento junto a Dotemu. Metacritic subraya que fue una de las dos únicas editoras de todo el ranking capaz de firmar un año entero sin una sola valoración fuera del verde.

1. Square Enix

La legendaria compañía japonesa se lleva el número 1 con 330,5 puntos, una media de 84 y 19 productos evaluados que se distribuyen en 9 títulos. Todos y cada uno de ellos con críticas positivas. Pero la joya de la corona, su «great», se lo lleva Final Fantasy VII Rebirth en PC, con una media de 90. Su mejor juego de 2025. La primera vez en los 16 años del ranking que la compañía nipona acaba en lo más alto de la clasificación.