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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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¿Este vídeo es real o un «deepfake»? 4 herramientas que te sacan de dudas

Sesión De Retrato Cinematográfico Entre Bastidores
Muchas veces es complicado detectar si un vídeo es real o lo ha generado una IA, pero hay herramientas que te ayudarán a detectarlo. Fuente de la imagen: BMH Shot It (Pexels.com)

Vivimos en la era de la Inteligencia Artificial, y en la actualidad los vídeos generados por IA, especialmente los conocidos como deepfakes, son cada vez más difíciles de detectar dado que las plataformas de IA son cada vez más accesibles y potentes. Sin embargo, existen herramientas que te ayudarán a distinguir contenido generado por IA del real, y en este artículo te vamos a hablar sobre cuatro de ellas.

La tecnología deepfake ya lleva un tiempo entre nosotros, pero no todos los vídeos manipulados son iguales. En algunos hay inconsistencias evidentes, así que si sabes lo que estás buscando, no tendrás muchos problemas para detectar los vídeos generados por IA más obvios. En estos casos, no basta con buscar expresiones faciales extrañas, objetos deformados o sombras donde no deberían estar. Hay algunos vídeos hechos por IA tan pulidos que parecen completamente reales, y es en ellos donde estas herramientas te resultarán útiles.

Deepware

Deepware es una herramienta completamente gratuita, si bien es cierto que ofrece soluciones de pago más avanzadas. No obstante, la versión básica está disponible para todo el mundo y es muy sencilla de utilizar: simplemente debes acceder a la página web y seleccionar «Go to scanner».

Interfaz de usuario de la web de Deepware
Deepware es una herramienta diseñada para detectar deepfakes. Fuente: Captura de la web de deepware

La herramienta te da la opción de introducir o bien el enlace al vídeo o bien subirlo desde tu disco duro directamente. Una vez hecho esto, verás el veredicto pasado cierto tiempo, que dependerá de la duración del vídeo, la carga del sistema y la complejidad que presente. Es en todo caso bastante rápido, y normalmente en unos minutos tendrás el resultado.

Attestiv.Video

Esta es otra plataforma muy útil para detectar vídeos generados por IA. La plataforma ofrece un plan gratuito y otro premium, pero en todo caso te obliga a registrarte. La versión gratuita te ofrece hasta cinco análisis gratis al mes, lo cual debería ser suficiente si solo necesitas analizar vídeos sospechosos de forma ocasional. Eso sí, hay otra limitación y es que en su versión gratis solo puedes subir vídeos de menos de dos minutos y no te da acceso a opciones avanzadas, porque por supuesto para ello te ofrecerá contratar su plan de pago.

Interfaz y resultados de Attestiv Video
Interfaz y resultados de la herramienta Attestiv Video. Fuente: Attestiv

Para utilizar esta herramienta, debes acceder a su página web, donde podrás subir el vídeo desde un archivo o introducir el enlace al mismo. Una vez hecho, tendrás que esperar unos minutos a que se complete el análisis y la herramienta emitirá su veredicto: la plataforma genera un informe de autenticidad con una puntuación de 0 a 100. Según la documentación de Attestiv y pruebas de la industria, una puntuación superior a 85/100 sugiere una alta probabilidad de manipulación. Por ejemplo, en un análisis de un vídeo viral, una puntuación de 91/100 vino acompañada de un «mapa de calor» que resaltaba inconsistencias en el parpadeo y artefactos en el contorno del cabello, indicando una posible manipulación con IA.

InVID

InVID no funciona como los detectores de deepfakes que hemos visto hasta ahora, que te dan una puntuación o emiten un veredicto. Más al contrario, lo que hace es descomponer el vídeo en fotogramas y elementos clave, lo que te permitirá a ti verificar la autenticidad del vídeo manualmente. Además, a diferencia de otras herramientas que te permiten subir un vídeo o introducir el enlace al mismo, InVID es una extensión de Chrome.

Opciones de InVID como extensión de Chrome
InVID es una extensión de Chrome que te permite detectar más fácilmente vídeos generados por IA. Fuente: InVID

Una vez que descargues e instales la extensión en tu navegador Chrome, te da acceso a un completo conjunto de escáneres, incluyendo tanto vídeos como imágenes. Para escanear un vídeo, debes ir a la pestaña Video y selecciona Keyframes. Ahí puedes introducir el enlace al vídeo o subirlo, y tras el análisis podrás ver los elementos clave detectados para poder discernir tú mismo si el vídeo ha sido generado por IA o no.

ChatGPT

Aunque ChatGPT es un chatbot y no un detector de deepfakes en el sentido tradicional, puede ser también una buena ayuda para discernir si un vídeo requiere una inspección más detallada. Todo lo que tienes que hacer es acceder a su interfaz web, subir el vídeo desde tu disco duro y hacer una pregunta sencilla como «¿Este vídeo ha sido generado por una IA?»

Análisis vídeo ChatGPT
ChatGPT también puede ser útil para detectar vídeos generados por IA. Fuente: Captura de ChatGPT por HardZone

Inicialmente, ChatGPT nos muestra un análisis técnico del vídeo, y nos pregunta si queremos que lo descomponga fotograma a fotograma para buscar artefactos o irregularidades típicas de generación por IA. Luego muestra fotogramas que considera sospechosos que puedes descargar para analizar más detenidamente. También te ofrece analizarlos él, mostrando de nuevo un análisis técnico y emitiendo una opinión al respecto.

Análisis ChatGPT de vídeo
ChatGPT no es un detector de deepfakes, pero puede emitir una opinión técnica al respecto. Fuente: Captura de ChatGPT por HardZone

Como ves, detectar imágenes generadas por IA es ahora bastante fácil, con herramientas dedicadas (o no) que te ayudan a hacerlo. Hay muchos indicios evidentes que pueden darte pistas rápidamente, pero con los vídeos muchas veces no es tan sencillo como con las imágenes.

HerramientaTipoPrecisión EstimadaLímite GratuitoMejor paraEnlace Oficial
DeepwareServicio Web~78% (según estudios del sector)Sin límite aparente para uso básicoAnálisis rápidos y gratuitosdeepware.ai
Attestiv.VideoPlataforma SaaSHasta 92% en vídeos cortos5 análisis/mesVerificación profesional con informesvideo.attestiv.com
InVIDExtensión de NavegadorN/A (Análisis manual asistido)Uso completo y gratuitoPeriodistas y verificadores para análisis manualChrome Web Store
ChatGPT-4oIA Conversacional (con visión)~89% (según benchmarks internos)Limitado por el plan de pagoAnálisis detallado con prompts específicoschat.openai.com