Llegan los brotes verdes: el mercado de PC, por fin se recupera

Llegan los brotes verdes: el mercado de PC, por fin se recupera

Rodrigo Alonso

Muchas veces hemos tratado el tema de la «crisis» en el mercado de PC: cuando comenzó la Pandemia, las ventas se dispararon por el auge del trabajo desde casa, pero cuando ya todos tenían un nuevo PC las ventas pegaron un bajón importante, como es normal. Sin embargo, ahora los expertos prevén que llegan los llamados brotes verdes, con crecimiento positivo a partir de ahora y hasta por lo menos 2025. ¿Y en qué me afecta eso a mi? Pensarás. Pues en más de lo que te imaginas, así que vamos a explicarlo a continuación.

La información sobre la que os vamos a hablar en este artículo proviene de Canalys, una agencia de investigación de mercado que acaba de publicar su previsión desde ahora hasta 2027 en el mercado de PC. Es importante dejar claro que se trata de una previsión y que luego las cifras podrían ser bastante distintas, pero en cualquier caso os adelantamos que todo esto es una buena noticia para los usuarios. En seguida lo vas a entender, pero empecemos por el principio.

El mercado de PC estará en auge hasta 2025

Como hemos comenzado diciendo al principio del artículo, cuando llegó la Pandemia y la gente se dio cuenta de que necesitaba tener un PC o portátil en casa para poder teletrabajar, las ventas se dispararon hasta el punto de que llegamos a sufrir incluso escasez. La explicación a esto está muy clara: la demanda fue muy superior a la capacidad de producción durante esos momentos. Ahora bien, también era normal que en los años siguientes las ventas bajaran, por mucho que se dijera que el mercado de PC estaba en crisis: al fin y al cabo, si te compras un nuevo PC o portátil no lo vas a estar cambiando cada año o dos años, ¿verdad? Lo normal es que te dure unos cuantos años hasta que necesites renovarlo y comprar otro.

Previsión mercado PC

El hecho es que aunque en 2023 las ventas de PC han crecido en comparación al año anterior, en realidad ha seguido en cifras negativas con aproximadamente un detrimento del 10%, pero la previsión es que en 2024 las ventas se disparen creciendo hasta un 10% positivo y que en 2025 se llegue a rozar casi el 20% de crecimiento interanual, como podéis ver en la gráfica que hemos colocado encima de este párrafo.

Según la fuente, esto estará fomentado especialmente gracias a la Inteligencia Artificial, algo que a la mayoría os parecerá absurdo porque, ¿quién se compra un PC para usarlo para Inteligencia Artificial? Al fin y al cabo, la IA como la conocemos los usuarios no deja de ser una herramienta que se puede utilizar incluso a través de WhatsApp. Poco tiene que ver la Inteligencia Artificial para que nadie se compre un PC, pero esta gente de Canalys ha enfocado su predicción al entorno empresarial, por lo que parece.

El hecho es que el que se incrementen las ventas de PC es una buena noticia para nosotros, los usuarios, y si no entiendes por qué te lo explicamos de forma sencilla en la siguiente sección.

¿Por qué es bueno que crezcan las ventas de PC?

El principal y más importante motivo es porque crecerá la oferta, y que crezca la oferta implica necesariamente que habrá más competencia en el mercado. Los usuarios nos beneficiaremos directamente de esto porque implica que los fabricantes fabricarán un mayor número de dispositivos, tendrán los almacenes llenos y aparte de que nosotros tendremos mucho más catálogo entre el que elegir, la competencia forzará a los fabricantes a poner precios más competitivos a los equipos si quieren que los usuarios elijamos sus productos en vez de los de la competencia. Simple y llanamente.

Tienda PCs

El hecho de que tengamos un mayor catálogo y a precios más competitivos impactará también de forma directa al mercado de aftermarket, es decir, para los que nos gusta comprar el PC por piezas eligiendo cuidadosamente la configuración y montándolo nosotros mismos, o incluso para aquellos usuarios que quieran simplemente cambiar su tarjeta gráfica o comprar un SSD de mayor capacidad.

En resumidas cuentas, un mayor volumen de ventas de PC implica más competitividad en el mercado, y una mayor competitividad implica que los precios tendrán que ser necesariamente más ajustados, lo que a su vez significa que los usuarios pagaremos menos a cambio de más. Todo beneficios para nosotros.

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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